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Não há necessidade de emitir verificações por todos os inversores a suscribirse na saída de uma bolsa, basta escrever o número de conta bancária e firmar no formulário de solicitação para autorizar um banco para fazer o pagamento no caso de adjudicacin. VNS COMMODITIES PVT. LIMITADO. MCX FMC: MCX / TCM / CORP / 0689 MCX Reg. No: 16830 NCDEX Reg. No: 0502 NCDEX FMC: NCDEX / TCM / CORP / 0394 Solicitar una devolucin de llamada Nos pondremos en contacto con usted pronto. Pergerakan harga mata uang dihitung dalam pip (ponto de aumento de preço). Fluktuasi mata uang, harian, biasanya, berkisar, beberapa, puluh, pip, sampai, sekitar, seratus, pip, lebih. Memang ini juga bergantung pada pasangan mata uangnya. Untuk GBP / JPY libra esterlina GBP / CHF mungkin pergerakannya cervejakisar antara 200 8211 400 pip dalam sehari. Itu berarti fluktuasi pergerakan mata uang rata-rata kurang dari 2. Dibujos animados yang tidak sampai 2 itu potensi benefício yang bisa diperoleh tidak sampai setengahnya, atau kurang dari 1. Pergerakan dan beneficio sekecil itu hanya bisa berarti apabila transaksi dilakukan dalam volume yang besar. Jadi, dalam contoh transaksi 8217 comprar 8217 Di atas pergerakan dari 1.3425 ke 1.3460 sebenarnya hanya 8217 35 pip. (1 100,000 unidades) maka nilai 1 pip para o transporte dos tachos dos homens (10) que o benefício yang diperoleh juga menjadi besar (350). Besarnya nilai setiap pip bergantung pada dua hal: volume transaksi dan nilai contra-moneda. Untuk mata uang EUR / USD, contravalor adalah USD. Maka nilai 1 pip adala 0.0001 USD x volume transaksi. Dengan demikian untuk 1 lote EUR / USD nilai 1 pip adalah 0,0001 USD x 100,000 atau 10 USD. Bagaimana kalau contra-moeda bukan USD Misalnya 1 lote USD / CHF 8230 Dólar de Hong Kong moeda de câmbio adalah CHF maka nilai 1 pip adal 0,0001 CHF x 100,000 atau 10 CHF. Masalahnya, conta de um dlar de um dólar USD maka nilai 1 pip yang 10 CHF ini harus dikonversikan dulu ke USD. Dan ini tidak arreglo, bisa berubah-ubah tergantung pada nilai kurs USD / CHF saat itu. Jarkets USD / CHF USD $ USD USD $ USD USD $ USD USD $ USD USD USD USD $ USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD USD Nilai 1 pip EUR / GBP dalam USD bergantuna pada nilai kurs GBP / USD. Por favor, clique em qualquer um dos nossos preços. USD / USD por mês preço pada 1.7830 maka nilainya adalah 17.83 USD. Dengan volumen transaksi 1 lote nilai keuntungan yang hanya beberapa puluh pip itu nilainya menjadi ratusan dlar. Dalam prakteknya anda tidak peru susah payah menghitung nilai pip ini, setiap negociação-plataforma secara otomatis sudah mengkonversi semu keuntungan dalam bentuk mata uang yang kita gunakan untuk trading (USD). Jadi tetaplah fokuskan pikiran comércio ke kita. Fuente Forex Arquivado em: Arquivo de transferência de arquivo de transferência de arquivo de um arquivo de imagem. Não há comentários sobre este artigo Leer ms Leia os comentários Escreva uma opinião Opiniões sobre Dalam dunia yang sempurna, kita, bisa, mengambil, hanya, salah satu, indikator. Masalahnya adalah bahwa kita TIDAK escondi di dunia yang sempurna, masing masing-masing indicação memiliki ketidaksempurnaan. Itulah sebabnya banyak comerciante menggabungkan berbagan indikator secara bersam sehingga mereka dapat mengris 8221 Satu sama lain Mereka mungkin memiliki 3 letras de canções e letras de canções de letras de canções de letras e letras de canções de kanji de 3 letras e letras de canções de letras y Letras de canciones de singles. Dalam contoh pertama, kita punya banda Bollinger dan stokastik pada EUR / USD carta de 4-jam. Pasar a roupa de bergerak menyamping, sebaiknya kita hati-hati rebote Bollinger banda. Clique aqui para ver a imagem original no Commons Esta imagem provém do Wikimedia Commons. EUR / USD naik sampai puncak dari banda, yang biasanya bertindak sebagai tingkat resistencia. Pada saat yang sama, Estocástico mencapai daerah sobrecompuesto, menunjukkan bahwa harga bisa desplegable segera. 191Dan aa yang terjadi selanjutnya EUR / USD para a venda 300 pips dan anda akan telah membuat keuntungan yang cukup besar jika Anda melakukan vender. Kemudian, faixa do bollinger do bawah bagian de dengan do kontak do harga, faixa do bollinger do bawah de bagian, ajuda do tingkat do sebagai da baga do yang do biasanya. Ini berarti bahwa pareja mata uang bisa melambung dari sana. Dengan estocstico di daerah sobreventa, itu berarti kita harus comprar. Jika Anda mengambil perdagangan itu, Anda akan mendapatkan sekitar 400 pips Tidak jelek bukan. Sem embargo, esta informação ainda não está disponível no Espaol. Ketika RSI mencapai daerah sobrecomprometido dan memberikan sinyal jual, MACD segira diikuti dengan crossover ke bawah, yang juga merupakan sinyal jual. Dan, seperti yang Anda lihat, harga itu bergerak menurun dari sana. Kemudian, RSI mencelupkan diri daerah sobrevendido dan memberikan sinyal beli. Beberapa atasco da seta do jamn, atlas de ke do cruzamento do memby do MACD, beli sinyal do merupakan do juga de yang. Dari sana, harga membuat pendakian yang mantap. Kita, akan, mendapatkan, pips, yang, lebih, dari, cukup, yipee, e, mungkin, melihat, pada, contoh, bahwa, RSI, memberikan, sinyal, sebelum, MACD. Propriedade do berbagai de Karena da fórmula do leite e do leite no t. Anda akan belajar, lebih, banyak, tentando, hal ini di kelas 6. Venda por atacado Anda melanjutkan perjalanan Anda sebagai seorang trader. Anda akan menemukan, indikator, yang, paling, cocodrilo, Anda. Kami dapat memberitahu Anda bahwa kita akan sering menggunakan MACD, estocástico, dan RSI, tetapi Anda mungkin memiliki prefira yang berbeda. Setiap trader de luar sana telah berusaha untuk menemukan 8240 kombinasi ajaib 8221 Indikator, yang, akan, memberikan, sinyal, yang, tepat, sepanjang, waktu, tetapi, kenyataannya, adala, bahwa, tidak, ada, hal, yang, seperti, itu . Kami mendorong Anda untuk mempelajari setiap indikator sendiri sampai Anda mengetahui bagaimana kecenderungan relativo terhadap pergerakan harga, kemudian dengan kombinasi Anda sendiri yang Anda mengerti dan yang sesuai dengan gaya comércio anda. Forex spot diperdagangkan dalam jumlah tertitu yang disebut mucho. Ukuran estando um pouco adalada 100.000 unidade. Ada juga mini, mikro, dan much ukuran nano yaitu masing-masing 10.000, 1.000, dan 100 unidades. Seperti yang Anda ketahui, mata uang diukur dalam pips. Yang, merupakan, kenaikan, nilai, terkecil, mata, uang, itu. Para a venda dos produtos da marca de fábrica dos produtos da marca da fábrica do kenaikan, a venda dos produtos da marca da fábrica da jóia do jumlah e do beso da venda dos menghasilkan. Mari kita asumsikan kita menggunakan ukuran lote 100.000 (standar) unidad. Kami sekarang akan menghitung, ulang com um pacote de melamina bagaimana, com um preço unitário USD / JPY pada kurs 119,80 (0,01 / 119,80) x 100.000 8,34 por pip USD / CHF pada nilai tukar 1,4555 (0 , 0001 / 1,4555) x 100,000 6, 87 por pip Dalam kasus-kasus dimana dolar Tidak como dikutip pertama, rumus ini sedikit berbeda. EUR / USD pada nilai tukar 1,1930 (0,0001 / 1,1930) x 100,000 8,38 x 1,1930 9,99734 dibulatkan akan menjadi 10 por pip GBP / USD pada kurs atau 1,8040 0,0001 / 1 , 8040) x 100.000 5,54 x 1,8040 9,99416 dibulatkan akan menjadi 10 por pip. Corretor Anda mungkin memiliki konvensi yang berbeda untuk menghitung nilai pip. Di instaforex. 1 lote adalah sebesar 10.000 unidad. Apa sih yang dimaksud apalancamiento Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana inversionista kecil seperti Anda dapat melakukan transaksi dalam jumlah yang besar. Bayangkan corredor Anda sebagai banco yang membro pinjaman kepada Anda 100.000 untuk membeli mata uang. Dan meminta Anda para a venda 1.000 sebagai jaminan, yang ia akan menahan dananya tetapi tidak harus menyimpanya. 191Necesita ajuda para usar este produto Ini adalah bagaimana apalancamiento trading forex bekerja. Biasanya corredor akan meminta depsito perdagangan, yang juga dikenal sebagai 8220 margen akun 8221 Atau margen awal. 8221 Setelah Anda mendestockkan uang Anda, Anda kemudian akan comércio diperbolehkan. Agente de bolsa da compra do saco de papel e do saco de papel e do saco de papel. Sebagai contoh, jika alavanca yang diizinkan adalah 100: 1 (atau 1 dari posisi yang diperlukan), dan Anda ingin posisi perdagangan senilai 100.000, tapi Anda hanya memiliki 5.000 di conta Anda. Tidak masalah sebagai corredor y un kami akan menyiapkan dana sebesar 1.000 sebagai uang muka, atado 8220 margen, 8221 Dan anda dipinjami 8221 Sisanya Tentu saja, setaap kerugian atau keuntungan akan dikurangi atau ditambahkan ke saldo kas yang tersisa dalam cuenta Anda. Di instaforex Kami menyediakan apalancamiento antara 1: 100 sampai 1: 1000. Bagaimana sih cara menghitung laba rugi Jadi sekarang Anda tahu bagaimana menghitung nilai pip dan apalancamiento. Mari kita lihat bagaimana e un menghitung laba atau rugi. Mari kita membeli dolar AS como Jual franco suizo. Ratenya adalah 1,4525 / 1,4530. Karena Anda memorial dolar AS, Anda akan mendapatkan harga 8222 Pregunte 8221 Dari 1,4530. Jadi Anda membeli 1 lote estndar (100.000 unidades) di 1,4530. Beberapa jam kemudian, com mais de 1.4550 dan anda memutuskan untuk menutup perdagangan. Valor do preço de USD / CHF 1.4550 / 1.4555. Menage de Andrea do Anda do Anda do Menage para o preço do submarino Andorinha do Menus do harus 8251 Harga 1.4550. Antara perbedaan 1,4530 dan 1,4550 adalah 0,0020 atau 20 pips. Menggunakan rumus kami dari sebelumnya, kita sekarang memiliki (.0001 / 1.4550) x 100.000 6,87 por pip x 20 pips 137,40 ADVERTENCIA DE RIESGO. O comércio de produtos financeiros complementares, os contos como Ações, Futuros, Divisas (Forex), Contratos por Diferença (CFDs), opções, Opções de outros produtos financeiros, no margen de rsquo Para todos os inversores. O alto grau de apalancamiento pode trabalhar em su contra, como como para você. Antes de decidir negociar qualquer desses mercados, deve considerar os seus objetivos de inversão, nível de experiência e apetito de risco. Existe a possibilidade de que você pode sostener uma peça de parte da totalidade de sua inversão inicial e, por tanto, não deve invertir dinheiro que não pode permitirse perder. Você deve ser consciente de todos os riscos associados com o comércio de tais mercados, e buscar o assessoramento de um consultor independente independente se tem alguma pergunta ou dúvida. Por favor, leia atentamente a nossa Rechazo de Riesgo Geral rsquo Y Divulgação de riscos para instrumentos financeiros e Serviços de inversão rsquo. LEGAL. Lsquo Tradingforex. Com um direito de propriedade e operado por TTCM Traders Trust Capital Markets Limited, uma empresa de investimentos de Chipre constituída de conformidade com as leis de Chipre, que tem sede principal em 56 Theodorou Potamianou Tribunal Aprodite, 4to piso, PO Box 70721, CY 3802, Limassol, Chipre e registrada no Registro de Sociedades de Nicosia sob o número: HE 250591. lsquo TTCM Traders Trust Mercado de Capitais Limitada Rsquo Est regulada como uma Empresa de Inversão de Chipre (CIF) pela Comissão de Valores de Chipre (CySEC ) Bajo la licencia nmero 107/09. Lsquo TTCM Traders Confiança Capital Markets Limited rsquo Opera de acordo com a Directiva sobre Mercados de Instrumentos Financeiros (MiFID) da Unin Europea. REGIONES RESTRINGIDAS. Lsquo TTCM Traders Confiança Capital Markets Limited rsquo Não há serviços para os residentes dos Estados Unidos. TTCM Traders Confiança Capital Markets Limited NOTA DE ADVERTENCIA. Tenga em conta que TradingForex. Com não tem relacin con y no posee ni opera fxttcm. Co. Reino Unido. Los clientes y el pblico deben tener extrema precaucin. Forex-automatico. Blogspot. Com, Ganar Dinero com Forex, forex, forex, forex, forex forex, forex forex, forex forex, forex forex, forex forex, forex forex, forex forex, forex forex forex forex forex Inversão em Forex, Inversiones em Forex, Ganar Pips, Bolsa, Rentabilidad, Forex, Finanças Forex, Dinero, ifcmarkets, Crisis Economica, Publicado por Pixelpipe. Atravessando a Ponte Por AIDAN CLAY A juventude muçulmana causou estragos em Mombasa em 27 de agosto, exigindo Vingança pela morte de Aboud Rogo Mohammed, um clérigo radical muçulmano. Rogo, conhecido por seu apoio à rede terrorista Al-Shabaab, ligada à Al-Qaeda, na Somália, foi morto em um tiroteio, o que alguns alegaram ser um assassinato direcionado. Embora os cristãos não fossem responsáveis, na mente de extremistas que seguiam os ensinamentos de Rogos, eram os cristãos que eram os culpados. Foi um ataque aos muçulmanos, e não vamos levá-lo de ânimo leve, disse um manifestante à Reuters. Milhares de manifestantes correram desenfreadamente pelas ruas, saqueando lojas, atacando um homem até a morte e acendendo seis igrejas em chamas. Era como se houvesse uma guerra aqui. Pedras voavam, recordou Herbert Kaduki, um ancião da igreja. Eles estavam especificamente nos direcionando. Cinzas e vidros quebrados cobriram os andares da igreja do Exército de Salvação, que ficou em Mombasa antes da independência de Kenyas em 1963. Cinco igrejas adicionais foram significativamente danificadas pela violência da multidão imprudente. Os muçulmanos devem tomar a questão em suas próprias mãos, ficar unidos contra os não-muçulmanos Kuffar e tomar todas as medidas necessárias para proteger sua religião, sua honra, sua propriedade e suas vidas dos inimigos do Islã, lê uma declaração divulgada pelo al-Shabaab Que condenou a morte de Rogos e encorajou a violência anticristã. Os protestos aconteceram quatro dias depois. Inundação da Mesquita de Musa após as orações de sexta-feira, os partidários de Rogos gritaram Allahu Akbar Allah é grande como a polícia na engrenagem anti-motim se aproximou, pronto para outra demonstração violenta. Nós não estamos lutando porque nós não temos armas. Imaginem se tivéssemos armas, disse um manifestante antes de fugir por um beco. O Quênia não é a Nigéria, onde Boko Haram tem aterrorizado cristãos, matando centenas nos últimos meses em uma campanha para instituir a lei islâmica Sharia em todo o país. No entanto, o Quênia tem se tornado cada vez mais vítima de atos de violência semelhantes, sendo vítima de islamistas radicais que atravessam a fronteira somali para a nação predominantemente cristã. Em novembro passado, por exemplo, os somalis lançaram uma granada em uma igreja em Garissa, matando dois cristãos, incluindo uma menina de oito anos. Em março, outra granada foi lançada contra um grupo de cristãos em Mtwapa, matando dois e ferindo 30. No dia 29 de abril, um homem fingindo ser um adorador detonou uma granada durante um culto na igreja dominical de domingo em Nairobi, matando um jovem e ferindo 16 outros. O pior ataque ocorreu no dia 1 de julho, quando militantes lançaram granadas na Igreja Interior Africana de Garissa e abriram fogo contra congregantes, matando 17 pessoas, incluindo 15 adoradores. No assalto coordenado, granadas também foram detonados nas cidades da Igreja Católica Romana. Este foi o pior ataque recente no Quênia em termos de números mortos, o modo de execução, a raiva por trás dele e a angústia que despertou, bem como o impacto nacional que teve, disse o porta-voz da polícia nacional Eric Kiraithe. Acredita-se que todos os ataques foram realizados por al-Shabaab e seus simpatizantes. O governo do Quênia respondeu à violência enviando tropas para a Somália para combater militantes de al-Shabaab após o assassinato e seqüestros de turistas no solo queniano no ano passado. Por sua vez, al-Shabaab ameaçou realizar mais ataques terroristas no Quênia até a retirada das tropas. Embora as forças do Quênia estejam com sucesso trazendo ordem e segurança para grandes áreas da Somália, o remanescente de al-Shabaabs está migrando de uma força jihadista na Somália para uma rede terrorista em países vizinhos. Os militantes de Al-Shabaab estão perdendo seus uniformes, abandonando suas armas e fugindo do sul para o leste do Quênia, onde desaparecem na população refugiada, protegida por simpáticos islâmicos que fugiram da guerra e da fome, disse Elizabeth Kendal, analista do Religious Liberty Prayer Bulletin. Os trabalhadores humanitários foram raptados e mantidos reféns na Somália, minas e granadas foram usadas para matar soldados quenianos, e vários líderes de refugiados foram executados. Enquanto a guerra vai diminuir, o terrorismo crescerá sem dúvida e o Quénia será alvo. O direcionamento direto de igrejas quenianas e organizações estrangeiras deriva da agenda islâmica fundamental de al-Shabaabs para assustar e matar não-muçulmanos Kuffars onde quer que sejam encontrados, levantando preocupações de que o extremismo islâmico está em ascensão no país da África Oriental. Cristãos foram mortos, feridos ou mutilados de por vida, disse Peter Karanja, secretário-geral do Conselho Nacional de Igrejas do Quênia, em um comunicado divulgado em agosto. A violência parece bem planejada, pré-meditada e sistemática. Somente nos últimos cinco meses, 11 igrejas foram atacadas. Imam Hussein, um cristão convertido do Islã e refugiado etíope que chegou ao Quênia depois de fugir da perseguição em sua cidade natal, disse que os cristãos temem mais violência no horizonte. Pastores e cristãos têm muito medo. Eu conheço pessoas, principalmente cristãos convertidos, que tiveram que deixar suas casas e suas famílias por causa das pressões desses terroristas. É muito perigoso. Embora esses militantes sejam muito poucos no Quênia, eles são muito fanáticos, como a Al-Qaeda ou o Taliban.

Nonlinear autoregressive moving average with exogenous inputs

Um modelo híbrido de modelo autoregressivo não-linear com entrada exógena e modelo de média móvel auto-regressiva para a previsão de longo prazo de máquina-estado. Este artigo apresenta uma melhoria do modelo híbrido de auto-regressão não-linear com entrada exógena (NARX) E modelo de média móvel autorregressiva (ARMA) para a previsão de longo prazo do estado da máquina com base em dados de vibração. Neste estudo, os dados de vibração são considerados como uma combinação de dois componentes que são dados determinísticos e erro. O componente determinístico pode descrever o índice de degradação da máquina, enquanto o componente de erro pode representar o aparecimento de partes incertas. Um modelo de previsão híbrido melhorado, ou seja, o modelo NARXARMA, é realizado para obter os resultados de previsão em que o modelo de rede NARX que é adequado para emissão não linear é usado para prever o componente determinista e o modelo ARMA são usados ​​para prever a componente de erro devido a capacidade apropriada Na predição linear. Os resultados finais de previsão são a soma dos resultados obtidos a partir destes modelos únicos. O desempenho do modelo NARXARMA é então avaliado usando os dados de compressor de metano de baixa qualidade adquiridos a partir da rotina de monitoramento de condições. Para corroborar os avanços do método proposto, também é realizado um estudo comparativo dos resultados de previsão obtidos a partir do modelo NARXARMA e dos modelos tradicionais. Os resultados comparativos mostram que o modelo NARXARMA é excelente e poderia ser usado como uma ferramenta potencial para a previsão do estado da máquina. Média móvel auto-regressiva (ARMA) Autoregressivo não-linear com entrada exógena (NARX) Previsão de longo prazo Previsão de estado da máquina Fig. 1. A fig. 2. A fig. 3. A fig. 4. Tabela 1. Fig. 5. A fig. 6. A fig. 7. A fig. 8. A fig. 9. A Fig. 10. Tabela 2. Fig. 11. A fig. 12. Tabela 3. Fig. 13. A fig. 14. Autor correspondente. Tel. 82 51 629 6152 fax: 82 51 629 6150. Modelo de rede dinâmica neural autoregressiva com entradas exógenas (WNARX) baseado em wavelet para previsão de inundação em tempo real usando produtos de precipitação satelital Trushnamayee Nanda a, 1. Bhabagrahi Sahoo b ,. Beria severa a. Chandranath Chatterjee a, 2. Um Departamento de Engenharia Agrícola e Alimentar, Instituto Indiano de Tecnologia de Kharagpur, Índia b Escola de Recursos Hídricos, Instituto Indiano de Tecnologia de Kharagpur, Índia Recebido em 30 de dezembro de 2017. Revisado em 3 de maio de 2017. Aceito em 5 de maio de 2017. Este manuscrito Foi manipulado por Andras Bardossy, Editor-em-Chefe, com a assistência de Fi-John Chang, Editor Associado Destaques Estimativa viés de TRMM e TRMM-RT produtos de precipitação por satélite. Desenvolvido modelo WNARX com dinâmica ANN, transformada wavelet e entradas exógenas. WNARX comparado com modelos ARMAX, ANN, WANN e NARX para previsão de inundação. O acoplamento de WNARX com TRMM-RT resolve os problemas de previsão de inundação em tempo real. Embora o sistema de previsão e previsão de inundações seja uma medida não estrutural muito importante em bacias hidrográficas propensas a inundações, a fraca rede de raingauge e a indisponibilidade de dados de precipitação em tempo real podem dificultar sua precisão em diferentes prazos. Por outro lado, uma vez que os produtos de precipitação em tempo real baseados em satélites estão agora disponíveis para as regiões com escassez de dados, sua integração com os modelos baseados em dados poderia ser efetivamente utilizada para previsão de inundação em tempo real. Para abordar estas questões na previsão de fluxo de fluxo operacional, propõe-se um novo modelo baseado em dados, ou seja, o auto-regressivo não-linear baseado em wavelets com entradas exógenas (WNARX), em comparação com outros quatro modelos orientados por dados, A média móvel auto-regressiva linear com entradas exógenas (ARMAX), rede neural artificial estática (ANN), ANN (WANN) baseada em wavelet e modelos autoregressivos dinâmicos não-lineares com entradas exógenas (NARX). Em primeiro lugar, a qualidade dos produtos de precipitação de entrada da Tropical Rainfall Measuring Mission Multi-satélite Precipitação Análise (TMPA), viz. TRMM e TRMM-tempo real (RT) produtos de precipitação é avaliada através da avaliação estatística. Os resultados revelam que os produtos de precipitação de satélite correlacionam-se moderadamente com a precipitação observada, com o produto de TRMM ajustado por calibre superando o produto TRMM-RT em tempo real. O produto de precipitação TRMM capta melhor as observações do solo até o intervalo de 95 percentil (30,11 mm / dia), embora a taxa de acerto diminua para intensidade de chuva alta. O efeito da precipitação antecedente (AR) e da temperatura de previsão do sistema de reanálise (CFSR) temperatura produto sobre a resposta de captação é testado em todos os modelos desenvolvidos. Os resultados revelam que, durante a simulação de fluxo em tempo real, os produtos de precipitação baseados em satélites geralmente apresentam resultados piores do que as precipitações baseadas em medidores. Além disso, em comparação com os modelos existentes, a previsão de fluxo pelo modelo WNARX é muito melhor do que os outros quatro modelos estudados aqui com as chuvas TRMM e TRMM-RT aos 13 dias de lead times. Os resultados confirmam a robustez do modelo WNARX com apenas a precipitação de satélite (TRMM-RT) (sem o uso de dados de bitola) para fornecer previsões razoavelmente boas de inundação em tempo real. A utilidade do TRMM-RT resolve os problemas de previsão de inundação em tempo real, uma vez que este é o único produto de precipitação disseminada em tempo real. Assim, o modelo WNARX com os produtos de precipitação TMPA pode oferecer um novo horizonte para fornecer previsões de inundação e alerta precoce nas bacias hidrográficas. Tabela 1. 2. A fig. 3. A fig. 4a. FIG. 4b. FIG. 5. A fig. 6. A fig. 7. Tabela 2. Fig. 8. A fig. 9. A Fig. 10. No final de 2017, a capacidade de geração de energia eólica instalada no mundo era de 369.597 MW Europa, com 134.007 MW, dos quais a Alemanha ea Espanha se destacaram com 39.165 e 22.987 MW, respectivamente. Durante 2017, 42 de energia elétrica na Dinamarca foi gerada a partir do vento 1. Na região Ásia-Pacífico, a China tinha uma capacidade declarada de 114.609 MW, num total de 141.964 MW. Na América do Norte, a capacidade instalada dos EUA foi de 65.879 MW, sendo as capacidades instaladas no México e no Canadá de 9694 e 2551 MW, respectivamente. Na América Latina, o Brasil foi o líder, com 5939 MW de 8526 MW no total 2. A geração de energia eólica terrestre atingiu a maturidade tecnológica de ser competitiva com as opções de geração de energia de menor custo em muitos lugares. Por exemplo, no México, em 2017, a capacidade instalada aumentou 76 em relação à capacidade total de geração de energia eólica instalada no final de 2017 devido à crescente exploração do intenso recurso no estado de Oaxaca. Em Oaxaca no corredor de La Venta a La Mata passando por La Ventosa, a velocidade média anual do vento é de mais de 9 m / s a ​​30 m acima do nível do solo com uma direção de vento dominante do Norte-Noroeste / Norte-Nordeste 70 do tempo 3. Estas condições altamente favoráveis ​​de vento intenso em Oaxaca representam uma fonte apreciável de energia renovável barata, além das grandes reservas de combustível fóssil do México, que torna sua exploração uma prioridade. No México, o Centro Nacional de Controle de Energia (CENACE) é responsável pelo controle de despacho de energia para o Sistema Elétrico Nacional. O CENACE utiliza um sistema de informação para preparar estratégias pré-expedição. Este sistema leva em conta: disponibilidade, desclassificação, restrições e outros fatores que afetam a capacidade de despacho das unidades geradoras, bem como a previsão da demanda de eletricidade. Estes modelos são produzidos pela CENACE. Um plano de operação horária é essencial para cada unidade 4. Os produtores de energia têm a responsabilidade de fornecer previsões de produção de energia eólica e líquida para a CENACE um dia à frente. Recentemente, um número considerável de modelos de previsão de velocidade do vento foram desenvolvidos usando uma variedade de métodos, alguns simples e outros combinando várias técnicas. Cadenas e Rivera 5 relataram previsão de velocidade de vento em curto prazo em uma região de Oaxaca usando uma rede neural artificial (ANN) com uma série de horas por hora representativa para o local. O modelo mostrou boa precisão para a previsão de fornecimento de energia. Salcedo-Sanz et ai. 6 apresentaram um modelo híbrido entre um modelo de mesoescala de quinta geração (MM5) e uma rede neural para previsão de velocidade de vento de curto prazo em pontos específicos. Cadenas et ai. 7 analisaram e previu a velocidade do vento em Chetumal, Quintana Roo, México, com um único método exponencial de suavização. O método foi considerado bom para a previsão de vento quando os dados de campo tinham valores alfa próximos de um. Li e Shi 8 compararam três redes neurais artificiais para a previsão da velocidade do vento. Estes foram: elemento linear adaptativo, retropropagação e função de base radial. Nenhum deles superou os outros em todas as métricas avaliadas. Um novo método híbrido de curto prazo baseado em wavelet e análise clássica de séries temporais para prever velocidade e potência do vento foi proposto por Liu et al. 9. O erro relativo médio na previsão de multi-passos utilizando este método foi menor do que a partir de séries clássicas de tempo e back-propagação métodos de rede. Um modelo de previsão de velocidade do vento para três regiões do México foi desenvolvido utilizando-se uma técnica de média móvel integrada autoregressiva híbrida (ARIMA-ANN) por Cadenas e Rivera 10. Inicialmente, os modelos ARIMA foram utilizados para gerar previsões de velocidade do vento para as séries temporais. Os erros resultantes foram utilizados para construir a RNA para explicar o comportamento não-linear que a técnica ARIMA não poderia modelar. Isso reduziu os erros. Os resultados mostraram que o modelo híbrido produzido maior precisão velocidade do vento predições do que os dos modelos separados ARIMA e ANN para os três locais. Kavasseri e Seetharaman 11 usaram os modelos fracionários ARIMA para prever a velocidade do vento ea produção de energia um ou dois dias antes para Dakota do Norte. Os erros de previsão na velocidade e potência do vento foram comparados com o modelo de persistência. Foram obtidas melhorias significativas. Li et ai. 12 apresentou um robusto método de dois passos para a previsão precisa da velocidade do vento com base em um algoritmo de combinação bayesiana e três modelos de redes neurais: uma rede adaptativa de elementos lineares (ADALINE), retropropagação (BP) e uma função de base radial (RBF). Os resultados foram que as redes neurais não eram consistentes por uma hora de antecedência velocidade do vento. No entanto, o método de combinação Bayesiano poderia sempre fornecer previsões adaptativas, confiáveis ​​e comparativamente precisas. Liu et ai. 13 avaliaram a efetividade da heteroscedasticidade autorregressiva média autorregressiva (ARMA-GARCH) para modelar a velocidade média do vento e sua volatilidade. Os resultados mostraram que ARMA-GARCH poderia capturar as mudanças de tendência desses parâmetros. Neste estudo, verificou-se que nenhum dos modelos foi consistentemente melhor do que os outros em toda a gama de alturas consideradas. Os autores recomendaram que para um determinado conjunto de dados, todos os modelos deveriam ser avaliados para encontrar o mais apropriado (Dado que o intervalo de alturas considerado foi de 10 a 80 m e que o diâmetro varrido das turbinas eólicas é da ordem de 90 m Centrada a uma altura de 70 m para unidades de 3 MW, as alturas cobertas pelo estudo precisavam ser maiores). Guo et ai. 14 desenvolveu um modelo de aprendizado de rede neural de alimentação (FFNN) baseada na decomposição de modo empírico (EMD), o que resultou em maior precisão em cada um dos dois métodos individualmente para a previsão das velocidades médias diárias e mensais do vento. Liu et ai. 15 propuseram os métodos híbridos ARIMA-ANN e ARIMA-Kalman para a previsão horária da velocidade do vento. Os autores concluíram que ambos os métodos deram bons resultados e podem ser aplicados à previsão dinâmica da velocidade do vento para sistemas de energia eólica. A filtragem de Kalman foi optimizada para aplicação a previsões de vento a muito curto prazo e aplicada à energia eólica para um local em Varese Ligure, na Itália, por Cassola e Burlando 16. Utilizou-se um modelo meteorológico numérico BOLAM (Modelo de Área Limitada de Bolonha), e os resultados com a aplicação da filtragem de Kalman mostraram uma considerável redução no erro. Com base na seleção de parâmetros e na decomposição de dados, duas estratégias combinadas e quatro modelos modificados baseados no coeficiente adaptativo de primeira ordem e segunda ordem (FAC e SAC) foram propostos por Zhang et al. 17 para a previsão da velocidade do vento em quatro locais diferentes na China. Foi demonstrado que as abordagens derivadas das estratégias combinadas obtiveram maior precisão de predição do que os modelos FAC e SAC individuais nos quatro locais amostrados. Um modelo híbrido baseado no EMD e RNA denominado EMD-ANN para a previsão da velocidade do vento foi proposto por Liu et al. 18. Os resultados foram comparados com um modelo de RNA e um modelo de média móvel integrado e auto-regressivo. Estes mostraram que o desempenho do modelo foi muito bom em comparação com os métodos individuais. Dois métodos de predição foram estudados por Peng et al. 19 para previsão de energia eólica de curto prazo em um parque eólico. Três fatores chave foram utilizados nos modelos: temperatura, velocidade do vento e direção. Um era uma rede neural artificial eo outro um modelo híbrido baseado em métodos físicos e estatísticos. O modelo híbrido produziu resultados de maior precisão do que o modelo de RNA individual. Chen e Yu 20 desenvolveram um modelo híbrido que integrou um modelo de espaço de estado baseado em SVR (SVR) com um filtro de Kalman sem perfume (UKF). Isto foi para prever sequências de velocidade de vento de curto prazo. Os resultados deram muito melhor desempenho tanto para um passo e multi-passo à frente previsões de velocidade do vento do que a máquina de vetores de suporte, autorregressivo e RNAs. Hocaoglu et ai. 21 desenvolveu um modelo para a predição artificial de dados de velocidade do vento, a partir de medições de pressão atmosférica usando a técnica dos modelos de Markov ocultos (HMMs). A precisão do modelo foi avaliada a partir dos parâmetros de distribuição de Weibull. A relevância da técnica está no uso de uma variável meteorológica adicional (pressão atmosférica). Hocaoglu et ai. 22 utilizaram o algoritmo Mycielski para a previsão da velocidade do vento. O algoritmo executa uma previsão usando o histórico exato total das amostras de dados. A idéia básica do algoritmo era procurar a cadeia de sufixo mais longa no final da seqüência de dados que tinha sido repetida pelo menos uma vez na história da seqüência. Concluiu-se que o modelo foi robusto para diferentes comportamentos de padrões de velocidade do vento. Os resultados experimentais também mostraram que o modelo não só proporcionou variações de tempo muito consistentes de acordo com os dados reais medidos, mas também fornece parâmetros de modelo de distribuição precisos para estimar o potencial de energia eólica de uma região. De todos os modelos analisados, apenas dois usam parâmetros meteorológicos adicionais diferentes da velocidade do vento, como pressão e temperatura. Neste trabalho, a previsão de velocidade do vento para La Mata, Oaxaca e Metepec, Hidalgo, foi realizada utilizando modelos univariados e multivariados. Para obter previsões de maior precisão, foram desenvolvidos modelos de velocidade do vento usando modelagem não-linear auto-regressiva exógena (NARX). Esta técnica utiliza variáveis ​​exógenas adicionais (isto é, diferentes da velocidade do vento) para gerar previsões mais precisas com relação aos modelos ARIMA baseados exclusivamente em séries temporais de velocidade do vento. As variáveis ​​meteorológicas utilizadas neste estudo foram: velocidade e direção do vento, radiação solar, temperatura e pressão. Na geração do modelo NARX, apenas a radiação solar ou umidade relativa foi utilizada devido aos resultados de um estudo de correlação. 2. Dados Experimentais Utilizaram-se duas bases de dados meteorológicas como fontes de informação para permitir que os modelos de previsão da velocidade do vento fossem testados sob uma gama de condições. As séries temporais das variáveis ​​utilizadas nesta análise são mostradas na Figura 1. Figura 2. Figura 3. Figura 4. Figura 5 e Figura 6. Um conjunto de dados foi de observações na cidade de La Mata, no estado de Oaxaca, no México. Esta foi fornecida pela Comissão Federal de Eletricidade (CFE) e tem 8759 pontos de dados correspondentes a um ano de medições médias por hora tomadas a 40 m acima do nível do solo de 1 de maio de 2006 a 30 de abril de 2007. As medições foram : Velocidade do vento, direção do vento WS (m / s), WD (x2218) pressão barométrica, P (mbar), temperatura do ar, T (x2218 C) e radiação solar SR (W / m 2). O outro conjunto de dados foi de observações na cidade de Metepec, no estado de Hidalgo, no México. Isto foi fornecido também pela CFE e tem 68.550 pontos de dados que correspondem a pouco mais de um ano e três meses de dez medições minuciosamente médias. As medidas foram feitas a uma altura de 50 m acima do nível do solo, de 22 de novembro de 2007 a 12 de março de 2009. As medidas foram: velocidade do vento, WS (m / s) direção do vento, WD (x2218) pressão barométrica, P (mbar) Temperatura do ar, T (x2218 C) e humidade relativa, RH (). A Figura 1 mostra a velocidade medida do vento para ambas as estações. Pode ser apreciado que não há tendências para nem variações periódicas nem sazonais da velocidade do vento nas séries temporais. A velocidade média do vento é de 10,9 e 5,2 m / s para La Mata e Metepec, respectivamente. A Figura 2 mostra a rosa do vento para ambos os locais, onde 0 x2218. 90 x 2218. 180 x 2218 e 270 x 2218 indicam direcções Norte, Leste, Sul e Oeste, respectivamente. No caso de La Mata, Oaxaca, a direção dominante do vento é do Sul (S). Deve notar-se que a direcção do vento está na gama de 335 x 2218 a 15 x 2218 para 59. 4. Períodos de calma (lt1 m / s) representam 1. 56 da amostra total. No caso de Metepec, Hidalgo, a direção do vento dominante é de Westx2017Northwest (Wx2017NW). Deve notar-se que 53. 4 do tempo as direcções do vento está na gama de 85 x 2218 a 135 x 2218. Períodos de calma (lt1 m / s) representam 5,31 da amostra total. A Figura 3 e a Figura 4 mostram a temperatura média do ar horária e a pressão barométrica, respectivamente, para ambos os locais. A série de radiação solar mostrada na Figura 5 para o sítio de La Mata mostra, obviamente, um ciclo diário. A umidade relativa para o local de Metepec é mostrada na Figura 6. A Tabela 1 e a Tabela 2 apresentam as características estatísticas básicas (Tendência central e dispersão) para cada uma das variáveis ​​medidas para La Mata e Metepec, respectivamente. O cálculo da direção média do vento e desvio padrão requer atenção especial porque a direção do vento é uma função circular resultando em uma descontinuidade (0 x 2218 x2017 360 x 2218), de modo que a média aritmética não pode ser usada. Portanto, a direção média do vento foi calculada usando a função arctangente das médias do seno e cosseno dos dados das direções do vento. 3. Modelos de séries temporais Um modelo de séries temporais (y t) reproduz os padrões dos movimentos anteriores de uma variável ao longo do tempo e usa essa informação para prever seus movimentos futuros. É possível desta maneira construir um modelo simplificado da série de tempo que representa sua aleatoriedade, de modo que seja útil para a predição 23. O presente estudo utiliza técnicas univariadas e multivariadas para a previsão da velocidade do vento. O método univariável emprega um modelo de média móvel integrada autorregressiva (ARIMA) com apenas a velocidade do vento como variável. O método multivariável utiliza um modelo não-linear auto-regressivo exógeno (NARX) usando a direção do vento, temperatura do ar, pressão barométrica, radiação solar e umidade relativa, além da velocidade do vento. A análise multivariada permite a consideração simultânea de diversos conjuntos de dados, permitindo que decisões ótimas sejam tomadas considerando toda a informação. 3.1. Modelos de Média Móvel Integrados Autoregressivos Os modelos ARIMA têm sido usados ​​em um grande número de problemas de previsão de séries temporais, porque são robustos, além de fáceis de entender e implementar. Contudo, existem dificuldades com valores atípicos que influenciam a estimativa de valores futuros. Uma outra desvantagem dos modelos estocásticos é geralmente a sua alta ordem. No início dos anos 70, os modelos ARIMA foram popularizados por Box e Jenkins 24, sendo seus nomes associados a modelos gerais ARIMA aplicados à análise e previsão de séries temporais. Existem muitos modelos ARIMA. O modelo geral não-sazonal é conhecido como ARIMA (pd q), onde: AR: ordem p da auto-regressão do modelo I: d grau de diferenciação para fazer o modelo estacionário MA: q ordem da média móvel do modelo . A expressão linear para definir a notação acima é: (1) yt x2211 i 1 p x3D5 iyt - i x2211 j 1 p x3B8 jato - i x3F5 t onde x3D5 i com o objetivo de estabilizar a variância, i é a i-ésima auto-regressiva , X3B8 j é o j-ésimo parâmetro de média móvel e x3F5 t é o termo de erro no instante t. ARIMA modelos são usados ​​em uma ampla gama de aplicações de engenharia para economia. Em casos como a previsão da demanda de energia, velocidade do vento e comportamento do valor de mercado de ações, que é coisas que podem ser representadas como uma série de tempo com medições suficientes, estes podem ser modelados por esta técnica. O método Box-Jenkins foi seguido para modelar as séries temporais de La Mata e Metepec. Trata-se basicamente de um processo iterativo em três etapas: identificação do modelo, estimação dos parâmetros e verificação do diagnóstico 24: Identificação. Os métodos de identificação são procedimentos aproximados aplicados a um conjunto de dados para encontrar o tipo de modelo que merece mais investigação. Isso envolve determinar valores adequados para os parâmetros p e q e determinar o grau de diferenciação, d. Para obter a estacionaridade. Neste estágio, os gráficos das séries temporais originais e diferenciadas, juntamente com suas funções de autocorrelação estimada e autocorrelação parcial, são ferramentas úteis. Estimativa. Tendo uma especificação de modelo inicial, seus parâmetros são estimados a partir dos métodos de máxima verossimilhança ou de mínimos quadrados condicionais. Estes são usados ​​iterativamente a partir dos valores estimados durante a fase de identificação. Verificação de Diagnóstico. Tendo identificado o modelo e estimado seus parâmetros, verificações diagnósticas são usadas para revelar suas inadequações e indicar melhorias adequadas. Os resíduos e suas autocorrelações são inspecionados. Se o modelo é um bom ajuste para os dados, então os resíduos corresponderiam ao ruído branco e teriam muito pouca autocorrelação. Modelos ARIMA propostos Como descrito acima, na etapa de Identificação, os dados foram diferenciados para obter uma série estacionária ou sem tendência (Figura 7). Uma transformação da série original foi obtida para estabilizar a média ea variância e identificar modelos potenciais da função de autocorrelação (ACF) e da função de autocorrelação parcial (PACF). Nesta fase de preparação dos dados, foi determinado se deveria ou não ser transformado para estabilizar a variância. No passo de Estimação a seguir, os parâmetros em modelos potenciais foram calculados e critérios adequados foram utilizados para selecionar o melhor modelo (Figura 8). Finalmente, foram utilizados ACF e PACF para testar os resíduos como a fase de verificação de diagnóstico. Testes de normalidade e x201C t x201D foram aplicados aos resíduos para encontrar sua proximidade ao ruído branco (Figura 9 e Figura 10). Para La Mata e Metepec, os modelos ARIMA foram ARIMA (1,1,0) e ARIMA (1,1,1), respectivamente. A Tabela 3 mostra os detalhes de cada um dos dois modelos. No caso de La Mata, o coeficiente correspondente ao primeiro termo da equação: 1. 1 y t - 1 indica a importância da velocidade do vento uma hora antes. Isto mostra que a velocidade do vento é persistente nesta região. No caso de Metepec, o segundo termo do modelo aparentemente tem uma relevância maior: 0.6258 yt - 2 no entanto, o terceiro termo, o coeficiente de erro 0. 660 et - 1. que envolve apenas um atraso, tem uma ordem similar De magnitude. Estes dois termos são, portanto, de importância semelhante. Os histogramas dos resíduos entre os modelos e as séries temporais medidas para La Mata e Metepec são mostrados na Figura 9 e Figura 10, respectivamente. Os histogramas mostram a forma da distribuição residualsx2019. Pode-se ver qualitativamente que ambos os casos são afiados distribuições normais. A base de dados Metepec tem uma menor dispersão e frequências mais elevadas devido ao conjunto de dados maior. Ambos os histogramas são simétricos, e isso é corroborado pelas medidas de tendência central, como a média, a mediana eo modo coincidentes. Isso mostra que não existem outros padrões presentes nos dados. 3.2. Automático não-linear com modelos de entradas exógenas O modelo NARX é um tipo de ANN dinâmico impulsionado. As redes recorrentes têm um ou mais ciclos de realimentação, que podem ser locais ou globais. Loops globais reduzem os requisitos de memória computacional. Existem dois usos básicos para redes recorrentes: redes de mapeamento de entrada-saída. Duas aplicações de entrada-saída são modelagem de sinais e previsão na forma de séries temporais. A vantagem mais óbvia dos modelos NARX é que a mesma estrutura compõe diferentes modelos e, portanto, tem um custo de computação razoável. Assim, uma rede NARX pode ganhar graus de liberdade quando inclui uma previsão de período de tempo como uma entrada para períodos subsequentes em comparação com uma rede de feedforward. Isso permite incluir informações sumárias sobre as variáveis ​​exógenas, bem como um menor número de resíduos, o que reduz o número de parâmetros que devem ser estimados. NARX redes têm um processo de aprendizagem mais eficaz em comparação com outros tipos de redes neurais (a descendência de gradiente de aprendizagem é melhor). Estas redes convergem, e a generalização é melhorada em comparação com outros tipos de redes 25. A Figura 11 mostra a arquitetura mais simples para um modelo NARX. O modelo, neste caso, tem apenas uma entrada, que representa o valor das variáveis ​​exógenas, que por sua vez fornece avanço para um q número de neurônios de memória atrasada. Tem apenas uma saída y (t 1). Que representa o valor da variável predita um passo à frente. Em outras palavras, a saída é uma unidade de tempo à frente da entrada. Por sua vez, a saída fornece feedback para a rede através de um número de q neurônios de memória atrasada. Estas duas linhas constituem a camada neural de entrada de um perceptron multicamada 26. A expressão a seguir descreve o comportamento dinâmico de modelx2019s: (2) y (n 1) F y (n). X22EF. Y (n - q1). U (n). X22EF. U (n - q 1) onde F é uma função não linear de seus argumentos. 3.2.1. Algoritmo de Aprendizagem para a Rede NARX Os neurônios nos modelos NARX são sigmóides ea função de desempenho utilizada no treinamento da ANN é o erro quadrático médio (MSE). Para a rede NARX, ela é substituída da seguinte maneira: (3) MSE 1 n x2211 i 1 n (ei) 2 1 n x2211 i 1 n (ti - yi) 2 (4) MSW 1 n x2211 j 1 n ) MSE reg x3B3 xB7 MSE (1 - x3B3) xB7 MSW onde: alvo ti, razão de desempenho x3B3 e média de peso quadrático de MSW. Esta função de desempenho resulta em pesos menores e vieses na rede e, assim, torna a resposta mais suave e menos provável de excesso de ajuste. A função de treinamento que atualiza os pesos e valores de polarização usa a otimização Levenbergx2017Marquardt, que foi modificada para incluir a técnica de regularização 27. 3.2.2. Modelos NARX propostos O modelo NARX que teve o melhor desempenho de previsão usou cinco variáveis ​​de entrada com dois atrasos por variável. Estes foram velocidade e direção do vento, temperatura do ar, pressão barométrica e radiação solar (para La Mata) ou umidade relativa (para Metepec). Havia dez neurônios escondidos. A configuração final é mostrada na Figura 12. 3.3. Medidas de erro estatístico O desempenho de modelsx2019 foi avaliado através de medições de erro estatístico. Estes foram o erro médio absoluto (MAE), o erro quadrático médio (MSE) e o erro percentual absoluto médio (MAPE), descritos pelas seguintes expressões: (6) MAE 1 n x2211 t 1 líquido (7) MSE 1 n x2211 t 1 líquido 2 Hindcasts são uma forma de avaliar a diferença entre os resultados do modelo e as medições. O MAE é uma medida da média do erro absoluto cuja vantagem é que é mais fácil para os não especialistas entenderem. MSE é semelhante, mas os valores são todos positivos, devido à quadratura isso torna mais fácil de usar em uma técnica de otimização 28. Para se obter um maior grau de certeza na comparação de modelos, calculou-se o MAPE por meio do erro percentual (PEt) e do erro percentual médio (MPE), utilizando as seguintes expressões: (8) PE t Y t - F t Y t O MAPE torna a comparação de resultados entre os dois modelos mais fácil porque é baseada em porcentagem. Isto dá uma indicação do tamanho dos erros de predição em comparação com os valores medidos na série. 4. Resultados da Previsão da Velocidade do Vento Foram selecionados dois locais diferentes para demonstrar a eficácia dos métodos propostos para a previsão da velocidade do vento e verificar a influência de outras variáveis ​​atmosféricas além da velocidade do vento na sua precisão. Cada conjunto de dados foi dividido em três partes: 70 para treinamento, 15 para validação e 15 para testes. A Tabela 4 mostra os detalhes desses conjuntos de dados. Para ver como os modelos de predição se encaixam aos dados reais, a Figura 13 e a Figura 14 mostram as últimas 50 h de dados, permitindo uma comparação qualitativa. Estes correspondem a 50 pontos de dados para La Mata e 300 para Metepec. Nestas figuras, a curva sólida é o dado medido, a curva tracejada longa é a modelagem ARIMA e a curva tracejada mais curta é a modelagem NARX. A partir destes valores, a importância dos valores meteorológicos do passo anterior (hora anterior para La Mata e 10 min anteriores para Metepec) é óbvia para um passo à frente da previsão da velocidade do vento, indicando a persistência da velocidade do vento no curto prazo Para esses sites. O erro médio absoluto eo erro quadrático médio foram utilizados para avaliar quantitativamente qual o melhor modelo que prediz o comportamento da velocidade do vento. A Tabela 5 mostra essas medidas de erro de previsão. A melhoria do modelo NARX sobre o modelo ARIMA univariante baseado nos resultados do MAE e MSE foi calculada utilizando as seguintes equações: (11) PMAEMAEARIMA - MAENARXMAEARIMA xB7 100 (12) PMSEMSEARIMA - MSENARXMSEARIMA xB7 100 Ser visto que ambos os modelos são eficazes, mas não é óbvio qual é o melhor. As medidas de erro na Tabela 5 confirmam o desempenho satisfatório de ambos os modelos no entanto, é claro que o modelo NARX é significativamente melhor do que o modelo ARIMA. O MAE do modelo NARX para La Mata é 5. 5 melhor do que o modelo ARIMA e 2. 3 melhor para Metepec. As melhorias percentuais de MSE são melhores do que para MAE com valores de 10,6 e 12,8 para La Mata e Metepec, respectivamente. As informações adicionais fornecidas por mais variáveis ​​meteorológicas ea natureza não-linear do modelo NARX multivariável explicam a superioridade deste modelo. Foi desenvolvido um procedimento para analisar e prever a velocidade do vento usando variáveis ​​meteorológicas padrão. Em primeiro lugar, utilizando técnicas estatísticas tradicionais, como o modelo ARIMA, e, em segundo lugar, utilizando uma técnica de rede neural artificial multivariada: o modelo NARX. As previsões da velocidade do vento dadas por ambos os modelos foram analisadas e comparadas qualitativa e quantitativamente com os dados medidos. Os resultados obtidos mostram razoável um passo adiante a previsão da velocidade do vento pode ser feita com o modelo ARIMA univariada. However, by using a multivariate NARX model, more accurate results were obtained. The inclusion of additional meteorological variables is thus recommended in wind speed forecasting models if they are available. As well as being a multivariate model, the NARX neural network is a class of discrete-time non-linear techniques that can represent a variety of non-linear dynamic systems, as in the case of wind speed time series.

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Meu nome é Sam neste curso é trazido a você por educação de opções binárias. O que são opções binárias As opções binárias são tipo de opção em que o pagamento é uma quantia fixa de dinheiro ou nada. Assim, ao contrário de outros derivados financeiros ou títulos onde a recompensa é determinada pela diferença de preço de abertura e fechamento. Quando nos beneficiamos de uma opção binária, um lucro é um valor pré-acordado entre o indivíduo e o corretor ou é uma perda. Às vezes, as opções binárias são chamadas opções de tudo ou nada ou opções digitais. Como as opções binárias são negociadas As opções binárias são negociadas através de um corretor de opções binário on-line e no próximo vídeo I8217ll dar alguns detalhes dos corretores de opções binárias populares disponíveis on-line. Crie uma conta nesses corretores recomendados Os corretores de opções binárias oferecem uma variedade de opções binárias, como o Forex ou os mercados de câmbio. Estas são opções binárias de ativos subjacentes que são moedas como a libra contra o dólar, o dólar australiano contra o dólar dos EUA e dólar dos EUA contra o iene japonês. Você também pode negociar opções binárias em ações ou ações como BMW, fx, Accenture. Índices que são índices de ações ou cestas de ações como o Dow Jones todos os DAX e também commodities que são metais preciosos e sais como ouro, óleo, trigo. Se você notar I8217ve fez o Forex ou moedas o detalhado em negrito a razão para isso there8217s muito mais hype com opções binárias forex do que essas outras opções binárias oferecidas por corretores e estes geralmente são as opções binárias mais populares ser negociados. Então, o que significa a palavra binário sobre a definição de binário está relacionado com composto de ou envolvendo duas coisas essas duas coisas sendo opções de compra e opções de venda se acreditarmos que uma opção binária ou o sublinhado ativos vai apreciar ou aumentar o preço que seria Lugar opção de compra e se acreditamos que a opção binária particular ou sublinhado ativo estava indo para diminuir ou depreciar no preço teríamos uma opção de venda. Agora as opções binárias são oferecidas contra o tempo de expiração fixo, como sessenta segundos, mais o significado se você pensou que o dólar australiano contra o dólar EU ia aumentar de preço nos próximos 60 segundos que iria colocar uma opção de chamada após 60 segundos se o preço é Maior do que o início dos 60 segundos que iria lucrar um montante pré-acordado com o nosso corretor. Bem, se o ouro estava indo para depreciar no preço e nos próximos 15 minutos, colocamos uma opção de venda e depois de 15 minutos expirou se o ouro tem diminuído de preço desde o início de que 15 minutos para o fim mais uma vez me com lucro a Pré-acordado para o nosso corretor. Assim, quando negociar opções binárias porque tantas opções binárias são oferecidos por uma ampla gama de mercados globais diferentes opções binárias podem ser negociadas em diferentes momentos do dia como diferentes mercados financeiros têm diferentes horas de negociação. Horário de Mercado de Forex: Sydney: 8:00 am to 4:00 pm AEST Tóquio: 10:00 am to 6:00 pm AEST Londres: 7:00 pm a 3:00 am AEST New York: 12:00 am a 8:00 am AEST Períodos de grande volume: Sydney E Tóquio: entre as 10h e as 17h AEST Londres e Tóquio: entre as 19h e as 20h AEST Nova York e Londres: entre as 12h e as 4h. AEST Parceiros e horários de Forex: GBP / USD: entre 0:00 pm AEST e 3:00 am AEST EUR / USD: entre 0:00 pm AEST e 3:00 am AEST AUD / JPY: entre as 11:00 am AEST e 6:00 pm AEST Os mercados de Forex ou moeda estão abertos 24/5. Eles abrem domingo à tarde hora dos EUA e próximo sexta-feira à tarde hora dos EUA. Considerando que as ações na Bolsa de Valores de Nova York claramente ser negociado 09:30 24 de segunda a sexta-feira hora local e outro exemplo seria a Bolsa de Valores de Tóquio negociados 9 a 3 hora local. Então, quem pode pode trocar opções binárias bem a resposta é praticamente qualquer pessoa que você tem que ter 18 ou mais e existem algumas coisas que você precisa para o comércio de opções binárias, como computador com uma conexão à Internet tempo disponível para se comprometer com a aprendizagem E opções binárias de negociação. Algumas coisas que você não precisa, mas você pode pensar que você precisa negociar opções binárias estão em todos os dinheiro ou muito para start-up capital um sistema de computador caro. Então, por que trocar opções binárias Primeiro de tudo, baixos custos de start-up, como mencionado no slide anterior, precisamos de um computador básico com uma conexão à Internet que a maioria das pessoas já foram que estão tomando este curso. Precisamos de um montante relativamente pequeno como um depósito inicial em algum lugar em torno de duzentos dólares e há um monte de material de treinamento on-line disponível para opções binárias que é oferecido gratuitamente ou por uma taxa muito pequena. Outra razão para trocar opções binárias é a simplicidade As opções binárias podem ser tão fáceis quanto clicar em chamar ou colocar. A maioria dos corretores oferecem plataformas de negociação de opções binárias que são muito fáceis de usar e muito fáceis de entender. Este é o primeiro amor muitos vídeos por opções binárias dotnet au por favor confira nosso site, continue com este curso e obrigado por ver este vídeo. Neste vídeo, damos-lhe uma visão de nossos corretores recomendados. Fornecemos detalhes de corretagem, como contas de demonstração, depósitos iniciais, opções negociáveis, prazos de expiração e damos-lhe um tour de cada plataforma de negociação de corretores. Sam fornece uma visão geral de cada uma das nossas plataformas de gráficos recomendadas. A visão geral inclui preços e mais detalhes. Este vídeo ensina o que break even ratio é, como calcular break even ratio, e por que saber o seu break even ratio é tão importante. Este vídeo inclui vários exemplos de taxas de equilíbrio. Há muitos prazos oferecidos por plataformas de gráficos que pode ser esmagadora. Sam cobre os conceitos básicos de cronogramas de gráfico, recomenda prazos específicos para analisar e fornece uma lista de dicas de tempo de gráfico. 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Temos um favor a perguntar Desabilite seu bloqueador de anúncios (ou atualize suas configurações para garantir que o javascript e os cookies estejam ativados), para que possamos continuar fornecendo as novidades do mercado de primeira linha E os dados que você chegou a esperar de nós. Forex fraude: Agora está ficando sério O Reino Unido lançou uma ampla investigação criminal segunda-feira para pegar as pessoas que podem ter manipulado o mercado de câmbio. Londres é o maior centro de negociação de divisas do mundo - um mercado que vale cerca de 5,3 trilhões por dia. Reguladores financeiros em todo o mundo vêm examinando o assunto, com sondas internas e externas envolvendo o UBS (UBS). Deutsche Bank (DB). fx (BCS) e o Royal Bank of Scotland (RBS). entre outros. A nova investigação da U. K. Serious Fraud Office está especificamente focado em indivíduos que trabalham em bancos e instituições financeiras, e está sendo conduzido em parceria com o Departamento de Justiça dos EUA. Em março, um funcionário do banco central do Englands foi suspenso em conexão com a possível manipulação do mercado global de moeda. O banco de Inglaterra sugeriu que o empregado não pode ter seguido seus processos internos rigorous do controle, entretanto, disse que uma investigação interna não tinha girado acima de nenhum wrongdoing. Escândalo de Forex: O que você precisa saber Há também sondagens na fixação da London Interbank Offered Rate, ou Libor - um benchmark usado para definir tudo, desde taxas de empréstimo de estudante a taxas de hipoteca. Os bancos foram multados bilhões e os comerciantes enfrentaram acusações criminais como resultado. CNNMoney (Londres) Publicado pela primeira vez em 21 de julho de 2017: 12:16 ETJustice News Cinco grandes bancos concordam com os argumentos de culpa de nível de pai Citicorp, JPMorgan Chase amp Co. fx PLC, o Royal Bank of Scotland plc concorda em declarar culpado em conexão com O mercado de câmbio e concordam em pagar mais de 2,5 bilhões em multas criminais Cinco grandes bancos Citicorp, JP Morgan Chase amp Co. fx PLC, o Royal Bank of Scotland plc e UBS AG concordaram em se declarar culpado de acusações de felonia. Citicorp, JP Morgan Chase amp Co. fx PLC e The Royal Bank of Scotland plc concordaram em se declarar culpados de conspirar para manipular o preço de dólares dos EUA e euros trocados no mercado spot de câmbio (FX) e os bancos concordaram em Pagar multas criminais totalizando mais de 2,5 bilhões. Um quinto banco, a UBS AG, concordou em se declarar culpado de manipular a Taxa LIBOR e outras taxas de juros de referência e pagar uma penalidade de 203 milhões, depois de violar o acordo de dezembro de 2017 que não resolveu a investigação LIBOR. Procuradora-Geral Loretta E. Lynch, Assistente do Procurador-Geral Bill Baer da Divisão Antitruste dos Departamentos de Justiça, Procurador-Geral Adjunto Leslie R. Caldwell da Divisão Criminal do Departamento de Justiça Andrew G. McCabe do Escritório de Campo de Washington do FBI e Diretor Aitan Goelman da Divisão de Commodities Futures Trading Commissions fez o anúncio. Resoluções históricas de hoje são os mais recentes em nossos esforços em curso para investigar e processar crimes financeiros, e eles servem como um forte lembrete de que este Departamento de Justiça pretende perseguir vigorosamente todos aqueles que inclinam o sistema econômico a seu favor que subvertem nossos mercados e que enriquecem Eles próprios à custa dos consumidores americanos, disse o Procurador-Geral Lynch. A penalidade que esses bancos agora pagarão é adequada, considerando a natureza duradoura e atroz de sua conduta anticompetitiva. É compatível com o dano penetrante feito. E deve dissuadir os concorrentes no futuro de perseguir lucros sem consideração à equidade, à lei, ou ao bem-estar público. A conspiração cobrada fixou a taxa de câmbio do dólar norte-americano, afetando as moedas que estão no centro do comércio internacional e prejudicando a integridade ea competitividade dos mercados de câmbio, que representam centenas de bilhões de dólares em transações diárias, General Baer. A gravidade do crime justifica os fundamentos de culpabilidade dos pais por parte da Citicorp, fx, JPMorgan e RBS. Os cinco fundamentos de culpa dos pais que o departamento está anunciando hoje comunicam em voz alta e clara que vamos realizar instituições financeiras responsáveis ​​por má conduta criminal, disse o procurador-geral adjunto Caldwell. E faremos cumprir os acordos que celebramos com as corporações. Se apropriado e proporcional à má conduta e registro da empresa, vamos rasgar um NPA ou um DPA e processar a empresa ofensiva. Essas resoluções deixam claro que o governo dos Estados Unidos não tolerará comportamento criminoso em qualquer setor dos mercados financeiros, disse o subdiretor responsável McCabe. Esta investigação representa mais um passo nos esforços contínuos do FBI para encontrar e parar os responsáveis ​​por esquemas financeiros complexos para seu próprio benefício pessoal. Congratulo-me com os agentes especiais, contadores forenses e analistas, bem como os promotores pelo tempo e recursos significativos que eles se comprometeram a investigar este caso. De acordo com os acordos de culpa a serem arquivados no Distrito de Connecticut, entre dezembro de 2007 e janeiro de 2017, os comerciantes do euro-dólar na Citicorp, JPMorgan, fx e RBS se auto-descreveram membros do Cartel usou um chat room exclusivo e linguagem codificada para manipular Taxas de câmbio de referência. Essas taxas são estabelecidas através, entre outras formas, de duas correções diárias importantes, a correção do Banco Central Europeu às 1:15 e a correção de 4:00 pm na World Markets / Reuters. Os terceiros coletam dados comerciais nesses momentos para calcular e publicar uma taxa fixa diária, que por sua vez é usada para ordens de preços para muitos grandes clientes. Os comerciantes do Cartel coordenaram sua negociação de dólares dos EUA e euros para manipular as taxas de referência estabelecidas nas correções 1:15 pm e 4:00 pm em um esforço para aumentar seus lucros. Conforme detalhado nos acordos de fundamento, esses comerciantes também usaram seus bate-papos eletrônicos exclusivos para manipular a taxa de câmbio euro-dólar de outras maneiras. Membros do Cartel manipularam a taxa de câmbio euro-dólar concordando em reter ofertas ou ofertas por euros ou dólares para evitar mover a taxa de câmbio em uma direção adversa para posições abertas detidas por co-conspiradores. Ao concordar em não comprar ou vender em certos momentos, os comerciantes protegeram-se mutuamente posições de negociação por retenção de oferta ou demanda de moeda e supressão da concorrência no mercado de câmbio. A Citicorp, a fx, a JPMorgan e a RBS concordaram em se declarar culpadas de uma acusação de conspiração para fixar preços e licitar por dólares americanos e euros trocados no mercado spot FX nos Estados Unidos e em outros países. Cada banco concordou em pagar uma multa penal proporcional ao seu envolvimento na conspiração: a Citicorp, que esteve envolvida desde Dezembro de 2007 até, pelo menos, Janeiro de 2017, concordou em pagar uma multa de 925 milhões de fx, No início de dezembro de 2007 até julho de 2017 e, em seguida, de dezembro de 2017 até agosto de 2017, concordou em pagar uma multa de 650 milhões JPMorgan, que estava envolvido a partir de pelo menos até julho de 2018 até janeiro de 2017, concordou em pagar uma multa de 550 milhões e RBS, que estava envolvido desde pelo menos tão cedo quanto dezembro de 2007 até, pelo menos, abril de 2018, concordou em pagar uma multa de 395 milhões. O fx concordou ainda que suas práticas de comércio e vendas de FX e sua conduta colusória de FX constituem crimes federais que violaram um termo principal do seu acordo de não-processo de junho de 2017 que resolve a investigação dos departamentos da manipulação da LIBOR e outras taxas de juros de referência. fx concordou em pagar uma penalidade adicional de 60 milhões de dólares com base em sua violação do acordo de não-acusação. Além disso, de acordo com documentos judiciais a serem arquivados, o Departamento de Justiça determinou que as negociações de moeda e práticas de vendas enganosas da UBS na condução de determinadas transações de mercado de FX, bem como sua conduta colusiva em certos mercados de FX, violaram seu acordo de não - Resolvendo a investigação LIBOR. O departamento declarou o UBS em violação do acordo, eo UBS concordou em declarar-se culpado de uma acusação criminal de uma conta de fraude de fio em conexão com um esquema para manipular LIBOR e outras taxas de juros de referência. O UBS também concordou em pagar uma multa de 203 milhões. De acordo com a declaração factual de violação anexada ao acordo de fundamento do UBS, a UBS contratou práticas de comércio e vendas de FX enganosas após a assinatura do acordo de não-acusação da LIBOR, incluindo margens não reveladas adicionadas a certas transações de FX de clientes. Os comerciantes e a equipe de vendas da UBS falsificaram aos clientes em certas transações que as margens não estavam sendo adicionadas, quando na verdade eram. Em outras ocasiões, os comerciantes e a equipe de vendas da UBS usaram sinais manuais para ocultar os markups dos clientes. Em outras ocasiões, alguns comerciantes do UBS também rastrearam e executaram ordens de limite em um nível diferente do nível especificado pelos clientes para adicionar margens não reveladas. Além disso, de acordo com documentos judiciais, um trader UBS FX conspirou com outros bancos agindo como revendedores no mercado spot FX, concordando em restringir a concorrência na compra e venda de dólares e euros. UBS participou nesta conduta colusória desde outubro de 2017 pelo menos até janeiro de 2017. Ao declarar o UBS em violação do seu acordo de não-acusação, o Departamento de Justiça considerou a conduta do UBS descrita acima à luz da obrigação de UBS sob o acordo de não Crimes. O departamento também considerou UBSs três recentes resoluções criminais anteriores e várias resoluções civis e regulamentares. Além disso, o departamento também considerou que os esforços de conformidade e remediação pós-LIBOR do UBS não conseguiram detectar a conduta ilegal até que um artigo foi publicado apontando para má conduta potencial nos mercados de câmbio. A Citicorp, a fx, a JPMorgan, a RBS ea UBS concordaram com um período de três anos de liberdade condicional que, se aprovado pelo tribunal, será supervisionado pelo tribunal e exigirá relatórios regulares às autoridades, bem como a cessação de todas as actividades criminosas . Os cinco bancos continuarão a cooperar com os governos em curso as investigações criminais, e nenhum acordo de súplica impede o departamento de processar indivíduos culpados por má conduta relacionada. A Citicorp, a fx, a JPMorgan ea RBS concordaram em enviar avisos de divulgação a todos os seus clientes e contrapartes que possam ter sido afectados pelas práticas de vendas e de negociação descritas nos acordos de convenção. Hoje, em conexão com sua investigação de FX, o Federal Reserve também anunciou que estava impondo sobre as cinco multas de bancos de mais de 1,6 bilhões e fx resolvido reclamações relacionadas com o Departamento de Serviços Financeiros do Estado de Nova York (DFS), Commodity Futures Trading Commission (CFTC) ea Autoridade de Conduta Financeira do Reino Unido (FCA) por uma penalidade combinada adicional de aproximadamente 1,3 bilhão. Em conjunto com os acordos previamente anunciados com agências reguladoras nos Estados Unidos e no exterior, incluindo o Escritório do Controlador da Moeda (OCC) ea Autoridade Suíça de Supervisão do Mercado Financeiro (FINMA), as resoluções de hoje trazem o total das multas e penalidades pagas por estes Cinco bancos para a sua conduta no mercado spot FX para quase 9 bilhões. Esta investigação está sendo conduzida pelo escritório de campo de Washington do FBI. Esta acusação está sendo segurada pelo departamento de New York das divisões de Antitrust e por outras seções de aplicação criminal e pela seção de fraude das divisões criminais. O departamento de justiça aprecia a assistência substancial fornecida pelo CFTC, FINMA, FCA, DFS, Comissão de Valores Mobiliários e Câmbio, Federal Reserve Board e o Escritório de Fraudes Graves do Reino Unido. O Escritório de Divisões Penais de Assuntos Internacionais eo Escritório de Advogados dos EUA no Distrito de Connecticut também prestaram assistência neste assunto. O mundo de negociação de Forex é um lugar perigoso, com grandes mudanças acontecendo a cada dia. A situação é especialmente problemática para os novos investidores, que têm pouca idéia sobre os truques do mercado. A melhor precaução que um comerciante novo pode tomar a fim conservar seu investimento pelo menos até certo ponto é escolher uma empresa corretora boa, legítima. Escolher uma empresa corretora legítima é, no entanto, não uma tarefa fácil. O mercado é inundado com corretores de Forex. E mais estão surgindo com cada dia que passa. Encontrar um corretor legítimo entre eles pode ser mais difícil do que manchando a agulha proverbial em um palheiro. Existem, no entanto, algumas diretrizes que um comerciante brotamento pode seguir para garantir que ele / ela está negociando com um corretor legítimo, mesmo que seja impossível determinar se o corretor é completamente honesto em transações. Estes incluem: Registro legítimo A corretora deve ter registro sob a Commodity Futures Trading Commission. Esta é uma garantia de que a empresa executou negócios legítimos no passado. No entanto, deve-se ter cuidado para garantir que o registro ainda é válido. Uma simples pesquisa no Commodity Futures Trading Commissions website revelará se o registro da corretora com eles ainda é válido. Ferramentas de pesquisa O tipo certo de ferramentas de pesquisa ajuda os comerciantes a determinar o quão seguros seus investimentos seriam. As empresas que fornecem conjuntos inteiros de ferramentas de pesquisa estão, sem dúvida, preocupados com o futuro dos seus investimentos comerciantes. Assim, essas empresas devem ser preferenciais em relação a outras empresas. Profissionalmente relatórios compostos sobre os altos e baixos dos mercados, gráficos representativos e cotações em tempo real, tudo pode ajudar os novos comerciantes para determinar um momento favorável para o investimento. Opções de investimento Algumas empresas oferecem bons conselhos aos novos comerciantes sobre o investimento. Embora possa parecer provável que seus conselhos são direcionados para multiplicar seus próprios lucros, às vezes estes conselhos podem revelar-se benéfico para os comerciantes também. As empresas que fornecem bons conselhos sobre o investimento para os comerciantes, muitas vezes têm uma sólida reputação no mercado. Novos comerciantes devem procurar empresas como estas. Forex trading pode ser um tipo de investimento perigoso para os novos comerciantes. Mas, com a assistência de empresas de renome e legalizado, este tipo de negociação pode ganhar o comerciante um lucro limpo também. O truque está em encontrar a empresa certa. O mundo da negociação Forex pode parecer uma opção de negócio lucrativo para um comerciante inexperiente. Cada empresa parece ser a melhor, e cada oferta parece melhor do que a anterior. Como tal, essas pessoas estão em risco de ser enganado por corretores e empresas obscuros, que podem nem mesmo existir na realidade. Scams são desenfreados no mundo da negociação Forex. E vale a pena ter cuidado ao escolher um corretor. Novos comerciantes devem tomar uma série de precauções ao escolher o corretor de sua escolha. Estes incluem os seguintes, Verificando o registro Todas as corretoras legítimas se inscrevem sob a Commodity Futures Trading Commission. Assim, se uma empresa está registrada sob eles, então é uma indicação segura de que a empresa é legítima. Naturalmente, o registro da empresa pode ter expirado ou perdido. Mas isso pode ser facilmente confirmado através da pesquisa com o nome da empresa no site da Commodity Futures Trading Commission. Os regimes em oferta Os regimes propostos por algumas empresas são brindes mortos de sua prática scamming. Se alguém sabe como identificar esses sinais indicadores, então torna-se muito fácil identificar empresas scammer. Por exemplo, uma empresa pode anunciar que eles fornecem um ganho líquido diário de 80.000 após um investimento inicial de 10.000. Aqui é uma indicação segura tiro que a empresa está tomando o comerciante para um passeio. Eles provavelmente havent planejado para pagar um único centavo para os investidores. Existem outras fraudes sutilmente retratadas também. Por exemplo, algumas empresas podem garantir retornos positivos em vez de o comerciante fazer um grande depósito. Nenhuma empresa pode garantir um retorno positivo no mercado Forex, então isso é novamente, uma farsa. Para cortar uma longa história, se uma oferta parece bom demais para ser verdade, então há uma grande chance de que, na verdade, não é verdade em primeiro lugar. Verificando o endereço Se a empresa só tem um endereço de e-mail, e nenhum endereço permanente, então é sem dúvida uma farsa. Eles provavelmente só pegar o dinheiro e correr. Ao negociar com Forex. Um comerciante precisa estar alerta desde o início até o fim, e olhar para a atitude suspeita por parte do corretor. Se algo impressiona o corretor como estranho, então vale a pena investigar, se apenas para evitar o sofrimento de horas de frustração e se preocupar mais tarde. Negociação Forex moeda parece uma opção de negócio lucrativo para muitas pessoas. É basicamente hassle-livre, pode ser feito a partir de casa, e só precisa de um cartão de crédito. Além disso, os comerciantes podem negociar com qualquer mercado no mundo, independentemente de suas próprias posições geográficas. Esta é uma vantagem significativa de Forex trading em comparação com muitas outras empresas rentáveis. Além disso, a promessa de riquezas incalculáveis ​​atrai muitos um would-be-trader para este negócio. Mas Forex trading também tem um lado negro. Na verdade, um número significativo de comerciantes amadores perderam fortunas em Forex trading, porque eles escolheram os corretores de fraude ou tem scammed por comerciantes obscuros prometendo o maior ganho no negócio dentro de um curto período de tempo. Para iniciantes, a negociação de Forex pode ser um negócio perigoso, e falha para escolher um legítimo, corretor honesto pode levar a perdas maciças. Aqui estão algumas dicas que devem ajudar um comerciante Forex brotação para começar um bom começo em seu novo negócio. Escolha o corretor certo Este é o passo mais importante para iniciar um negócio de Forex. Um corretor bom ajudará o comerciante em começar uma idéia boa sobre o scenario no mercado. O corretor deve estar pronto para responder a qualquer pergunta que o comerciante pode ter, mesmo que aqueles não são muito significativos. Um comerciante tem o direito de ter todas as suas perguntas respondidas, e se o comerciante está tentando sidetrack questões importantes sobre o seu registo legal e experiência comercial, então há uma alta chance de que eles podem ser fraudes com capital F. Teste através Demo O próximo passo importante seria abrir uma conta de demonstração e testar o sistema. Embora em uma conta demo, o comerciante não pode retirar qualquer dinheiro, e muitas vezes vê resultados perfeitos que podem não ser o caso do mercado real, a criação de uma conta demo é uma boa maneira de aprender os truques do comércio de um livre de risco posição. Comece com pequenos investimentos Depois de testar a conta de demonstração e configurar uma conta real, o comerciante deve começar com o menor investimento possível. Desta forma, ele / ela não será afetado demais, mesmo se todo o dinheiro é perdido devido aos altos e baixos do mercado. Forex trading pode fazer um homem rico ou quebrou. O fator de sorte é forte aqui, mas escolher um corretor legítimo pode ir um longo caminho em fazer o investidor obter bons retornos em seu precioso investimento. Fazer lucro ou perda depende completamente da habilidade de empresários e tendência do mercado. Existem diferentes maneiras de negociação forex. Pode ser on-line ou pode de qualquer empresa comercial. Os usuários que querem aumentar a sua consciência em forex trading são fornecidos com treinamento forex. Existem várias maneiras de fornecer treinamento forex. Formação de classe e treinamento on-line são duas variedades de treinamento. Treinamento on-line tem diferentes categorias que incluem auto-estudo pela pessoa ou aprender com o líder-instrutor. Um mini-curso geralmente por 5 dias também está disponível. Caso contrário, uma sessão de treinamento para um máximo de um mês também está disponível que incluem todos os fundamentos de gerenciamento de risco. Noções básicas de Forex formação Especialistas afirma que qualquer um a qualquer momento não pode ir para a troca de moeda. Existem algumas medidas que um comércio de câmbio deve sempre seguir. O treinamento forex diz sobre alguns pontos úteis que um comércios forex deve sempre lembrar. Obtenha mentalmente preparado no dia da negociação é muito necessário para o comerciante. Pode não é parte muito emocionante de um programa de treinamento forex, mas é importante ter uma mente sã antes de ir para a troca de moeda. Negócios Forex é tudo sobre moedas e seu valor. Assim, aprender sobre moedas diferentes é muito importante para um comerciante de moeda. Familiaridade com os termos relacionados a essas moedas pode ajudá-lo a compreender as moedas que você está negociando com. Um bom comerciante de forex deve saber o uso de indicadores técnicos. Basicamente, se você conhece apenas dois indicadores complementares, você tem uma boa chance de adquirir lucros consistentes. Como obter o melhor treinamento de Forex Existem vários programas de treinamento de forex estão disponíveis no mercado. Mas escolher o certo eo melhor entre eles é a coisa mais crucial. Existem algumas medidas que os usuários devem sempre manter em sua mente antes de escolher um programa de treinamento. Os comerciantes de moeda que entraram recentemente no mercado podem olhar para o último programa. Mas logo eles percebem que a maioria dos sistemas são inúteis e em algum momento eles também desistem de seus sonhos. Então, para se tornar um comerciante bem sucedido você tem que constantemente rever o seu próprio desempenho. Antes de ir para o treinamento você deve analisar as necessidades de seu negócio. Alguns treinamentos oferecem treinamento apenas sobre as coisas básicas em um tempo muito curto e também os treinamentos a longo prazo também estão disponíveis. Por último, mas não menos importante, o custo que você tem que suportar para o treinamento de forex não deve ser muito alto porque este programa é fornecido para aumentar a rentabilidade e não para aumentar o custo. O sinal de Forex é um alerta de comércio e sinais quando comprar uma moeda de encontro a outra, ea pedra angular de negociar de FX. O mercado de divisas lida com investidores e indivíduos interessados ​​que querem fazer um enorme lucro de troca de moeda e investimento de vida. Seu objetivo básico é o comércio de moedas no mercado de câmbio e para ganhar um monte de lucro a partir dele. Divisas, também conhecido como FOREX. É um comércio em constante mudança. E por esta razão, os investidores têm de observar o aumento e queda nos valores das moedas em que estão investindo. Sinais de Forex ajudar esses investidores para obter fácil acesso aos valores de todos os tipos de moedas ao longo do dia. Como gerenciar sinais Forex Identificar sinais do comportamento Forex é muito importante para os investidores, uma vez que implica familiaridade. Então só, um investidor Forex será capaz de compreender a tendência de movimentos de moeda Forex. Sinais de Forex também podem responder a alguma crise em curso. As taxas de câmbio são influenciadas por alguns fatores externos, como a psicologia do mercado, as atividades do governo e definitivamente a atitude global do Forex. Sinais de Forex são geralmente enviar por e-mail alertas ou SMS para o telefone, telefone celular, pager ou pop-up software para os comerciantes que irão visualizar uma tela cada vez que um sinal é enviado. Estes sinais também podem ser dadas para fora em salas de chat forex hospedado pelo seu provedor de sinal. Alguns corretores de Forex também podem procurar a ajuda do gerador de sinal de Forex ou estrategistas de moeda de aluguel que se dedicam a estudar gráficos, software, teorias ou qualquer combinação deles. Existem alguns riscos envolvidos com aproveitar de Forex ferramentas de negociação e esses medos podem ser garantidos. A maioria dos provedores de sinal forex oferecer os potenciais clientes para testar seus sistemas com dinheiro de jogo através de contas de demonstração sobre os corretores muitos lá fora. O procedimento é conhecido demo trading. Por este processo, os investidores têm a chance de verificar o sistema cuidadosamente antes de assinar o sistema. Ele ajuda os clientes a ver se as estratégias do sistema são compatíveis com suas próprias crenças comerciais. Como selecionar um sistema de sinal de Forex confiável Antes de selecionar um sistema de sinal de Forex ideal você tem que escolher a empresa certa. Diferentes empresas oferecem diferentes tipos de sistemas. Você pode analisar todos os tipos e, em seguida, escolher o melhor. Ao selecionar um sistema de sinal de Forex, os compradores têm que ter certeza sobre qual o tipo de sinal de alerta da empresa de venda está fornecendo. Alguém pode exigir alerta de computador e algumas pessoas que nem sempre estão perto de seu PC podem precisar de alertas por e-mail. Então, antes de assinar, é muito necessário saber o tipo de sinais que o sistema enviará. Você também tem que decidir que tipo de informação irá satisfazer as suas necessidades. Pode ser informações simples ou as informações, incluindo gráficos e gráficos relativos ao mercado. Algumas empresas só lidam com cinco principais moedas. Assim, se você também quiser lidar com moedas menos conhecidas ou os pares exóticos, então você precisa de um sistema que fornece monitoramento eficaz dessas moedas também. O Departamento de Justiça está conduzindo uma investigação criminal em JPMorgans Forex Trading O Departamento de Justiça está conduzindo uma investigação criminal sobre JPMorgan Chases negociação de câmbio. O banco deu a notícia desta investigação em um arquivamento do governo liberado segunda-feira. Heres o que diz: O DOJ está conduzindo uma investigação criminal, e diversas autoridades reguladoras e civis da execução, including reguladores de operação bancária dos EU, Commodity Futures Trading Commission (CFTC), a autoridade BRITÂNICA da conduta financeira (FCA) e outras autoridades governamentais extrangeiras, são Conduzindo investigações civis, com relação ao negócio de câmbio de Forex (FX). Essas investigações estão focadas nas atividades de negociação spot de Fechas da empresa, bem como nos controles aplicáveis ​​a essas atividades. O Escritório continua a cooperar com essas investigações e está atualmente envolvido em discussões com o DOJ e várias autoridades reguladoras e civis de execução, sobre a resolução de suas respectivas investigações com relação ao Escritório. Não há garantia de que tais discussões resultarão em acordos. Desde novembro de 2017, um número de ações coletivas foram arquivadas no Tribunal de Distrito dos Estados Unidos para o Distrito Sul de Nova York contra um número de negociantes de câmbio, incluindo a Empresa, por alegadas violações de leis antitruste federais e estaduais e enriquecimento sem causa com base Sobre uma alegada conspiração para manipular as taxas de câmbio informadas no serviço WM / Reuters. Em março de 2017, os demandantes apresentaram uma ação coletiva alterada consolidada. Noutros casos, o banco revelou que, nos últimos meses, houve uma maior disposição entre os reguladores em apresentar acusações criminais contra os bancos em geral. Ele disse que essas investigações tiveram consequências colaterais significativas para os bancos, incluindo a perda de clientes ou a proibição de vender certos produtos. Theyre não grande para preços conservados em estoque tampouco. A JPMorgan também divulgou que suas perdas estimadas resultantes de processos judiciais poderiam totalizar entre 0 e 5,9 bilhões a partir de 20 de setembro. No entanto, em certos casos, a empresa reconhece que não pode estimar o quanto poderia perder. O DOJ está conduzindo uma investigação criminal em JPMorgans Forex Trading