Médias móveis Uma média móvel é um dos mais flexíveis, bem como mais comumente utilizados indicadores de análise técnica. É altamente popular entre os comerciantes, principalmente por causa de sua simplicidade. Ele funciona melhor em um ambiente de tendências. Introdução Na estatística, uma média móvel é simplesmente uma média de um determinado conjunto de dados. Em caso de análise técnica, estes dados são, na maioria dos casos, representados pelos preços de fechamento das existências para os dias específicos. No entanto, alguns comerciantes também usam médias separadas para mínimos e máximos diários ou até mesmo uma média de valores de ponto médio (que calculam somando o mínimo e máximo diário e dividindo por dois). No entanto, você pode construir uma média móvel também em um período de tempo mais curto, por exemplo, usando dados diários ou de minutos. Por exemplo, se você quiser fazer uma média móvel de 10 dias, basta somar todos os preços de fechamento durante os últimos 10 dias e, em seguida, dividi-los por 10 (neste caso, é uma média móvel simples). No dia seguinte, fazemos o mesmo, exceto que novamente tomamos os preços dos últimos 10 dias, o que significa que o preço que foi o último em nosso cálculo para o dia anterior não está mais incluído na média de hoje - é substituído por yesterdays preço. Os dados mudam desta maneira com cada novo dia de negociação, daí o termo média móvel. A finalidade eo uso de médias móveis na análise técnica média móvel é um indicador de tendência seguinte. Seu objetivo é detectar o início de uma tendência, acompanhar o seu progresso, bem como relatar sua reversão se ocorrer. Ao contrário de gráficos, as médias móveis não antecipam o início ou o fim de uma tendência. Eles só confirmá-lo, mas apenas algum tempo após a reversão real ocorre. Ela decorre de sua própria construção, pois esses indicadores são baseados apenas em dados históricos. Os dias menos uma média móvel contém, quanto mais cedo ele pode detectar uma inversão de tendências. É devido à quantidade de dados históricos, que influencia fortemente a média. Uma média móvel de 20 dias gera o sinal de uma inversão de tendência mais cedo do que a média de 50 dias. No entanto, também é verdade que quanto menos dias usamos na computação em média móvel, mais sinais falsos recebemos. Assim, a maioria dos comerciantes usam uma combinação de várias médias móveis, que todos têm de produzir um sinal simultaneamente, antes de um comerciante abre sua posição no mercado. No entanto, as médias móveis ficam atrás da tendência não pode ser completamente eliminada. Sinais comerciais Qualquer tipo de média móvel pode ser usado para gerar sinais de compra ou venda e este processo é muito simples. O software gráfico traça a média móvel como uma linha diretamente no gráfico de preços. Os sinais são gerados em locais onde os preços cruzam essas linhas. Quando o preço cruza acima da linha média móvel, implica o início de uma nova tendência ascendente e, portanto, significa um sinal de compra. Por outro lado, se o preço atravessa sob a linha de média móvel e o mercado também fecha nesta área, assinala o início de uma tendência descendente e, portanto, constitui um sinal de venda. Usando múltiplas médias Também podemos optar por usar múltiplos movimentos Em simultâneo, a fim de eliminar o ruído nos preços e especialmente os falsos sinais (whipsaws), que o uso de uma única média móvel produz. Quando se utilizam múltiplas médias, ocorre um sinal de compra quando a mais curta das médias cruza acima da média mais longa, e. A média de 50 dias cruza acima da média de 200 dias. Por outro lado, um sinal de venda neste caso é gerado quando a média de 50 dias cruza abaixo da média de 200. Da mesma forma, também podemos utilizar uma combinação de três médias, e. Uma média de 5 dias, 10 dias e 20 dias. Neste caso, uma tendência ascendente é indicada se a linha média de 5 dias estiver acima da média móvel de 10 dias, enquanto a média de 10 dias ainda está acima da média de 20 dias. Qualquer cruzamento de médias móveis que leva a esta situação é considerado um sinal de compra. Inversamente, a tendência descendente é indicada pela situação em que a média da linha de 5 dias é inferior à média de 10 dias, enquanto a média de 10 dias é inferior à média de 20 dias. Utilizar três médias móveis limita simultaneamente a quantidade de falsos Sinais gerados pelo sistema, mas também limita o potencial de lucro, já que tal sistema gera um sinal de negociação somente após a tendência estar firmemente estabelecida no mercado. O sinal de entrada pode ser mesmo gerado apenas um curto período de tempo antes da inversão das tendências. Os intervalos de tempo usados pelos traders para calcular médias móveis são bem diferentes. Por exemplo, os números de Fibonacci são muito populares, como usar médias de 5 dias, 21 dias e 89 dias. Na negociação de futuros, a combinação 4-, 9- e 18 dias é muito popular, também. Prós e contras A razão pela qual as médias móveis foram tão populares é que eles refletem várias regras básicas de negociação. Uso de médias móveis ajuda você a cortar suas perdas, deixando seus lucros funcionar. Ao usar médias móveis para gerar sinais de negociação, você sempre comércio na direção da tendência do mercado, e não contra ele. Além disso, ao contrário da análise de padrões de gráfico ou outras técnicas altamente subjetivas, as médias móveis podem ser usadas para gerar sinais de negociação de acordo com regras claras - eliminando assim a subjetividade das decisões de negociação, o que pode ajudar a psique dos comerciantes. No entanto, uma grande desvantagem de médias móveis é que eles funcionam bem apenas quando o mercado está tendendo. Assim, em períodos de mercados agitados quando os preços flutuam em uma faixa de preço particular que não funcionam em tudo. Esse período pode facilmente durar mais de um terço do tempo, portanto, depender apenas de médias móveis é muito arriscado. Alguns comerciantes por isso recomendam a combinação de médias móveis com um indicador medindo a força de uma tendência, como o ADX ou usar médias móveis apenas como um indicador de confirmação para o seu sistema de comércio. Tipos de médias móveis Os tipos mais utilizados de médias móveis são Média Móvel Simples (SMA) e Média Móvel Ponderada Exponencialmente (EMA, EWMA). Esse tipo de média móvel também é conhecido como média aritmética e representa o tipo mais simples e mais comumente usado de média móvel. Calculamo-lo somando todos os preços de fechamento para um determinado período, que subseqüentemente dividimos pelo número de dias no período. No entanto, dois problemas estão associados a este tipo de média: ele leva em conta apenas os dados incluídos no período selecionado (por exemplo, uma média móvel simples de 10 dias leva em conta apenas os dados dos últimos 10 dias e simplesmente ignora todos os outros dados Antes desse período). Também é freqüentemente criticado por alocar pesos iguais a todos os dados no conjunto de dados (ou seja, em uma média móvel de 10 dias, um preço de 10 dias atrás tem o mesmo peso que o preço de ontem - 10). Muitos comerciantes argumentam que os dados dos últimos dias devem levar mais peso do que os dados mais antigos - o que resultaria na redução das médias atraso por trás da tendência. Esse tipo de média móvel resolve os problemas associados a médias móveis simples. Em primeiro lugar, aloca mais peso em sua computação para dados recentes. Ele também, em certa medida, reflete todos os dados históricos para o instrumento em particular. Esse tipo de média é nomeado de acordo com o fato de que os pesos dos dados para o passado diminuem exponencialmente. A inclinação desta diminuição pode ser ajustada às necessidades do comerciante. OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser utilizados para identificá-lo pessoalmente. Ao visitar o nosso site, você concorda com o uso do OANDA8217s de cookies de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, visite o site aboutcookies. org. Restringir cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. 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Esta fórmula determina a média dos preços e é calculada de forma a ajustar (ou mover) em resposta aos dados mais recentes utilizados para calcular a média. Por exemplo, se incluir apenas as taxas de câmbio mais recentes no cálculo médio, a taxa mais antiga é automaticamente eliminada sempre que um novo preço se torna disponível. Com efeito, os movimentos médios como cada novo preço é incluído no cálculo e garante que a média é baseada apenas nos últimos 15 preços. Com um pouco de tentativa e erro, você pode determinar uma média móvel que se adapta à sua estratégia de negociação. Um bom ponto de partida é uma média móvel simples com base nos últimos 20 preços. Média Móvel Ponderada (WMA) Uma média móvel ponderada é calculada da mesma forma que uma média móvel simples, mas utiliza valores linearmente ponderados para assegurar que as taxas mais recentes tenham um impacto maior na média. Isto significa que a taxa mais antiga incluída no cálculo recebe uma ponderação de 1 o próximo valor mais antigo recebe uma ponderação de 2 eo próximo valor mais antigo recebe uma ponderação de 3, todo o caminho até a taxa mais recente. Alguns comerciantes encontram este método mais relevante para a determinação da tendência especialmente em um mercado em rápido movimento. A desvantagem de usar uma média móvel ponderada é que a linha média resultante pode ser mais chocante do que uma média móvel simples. Isso poderia tornar mais difícil discernir uma tendência de mercado de uma flutuação. Por esta razão, alguns comerciantes preferem colocar uma média móvel simples e uma média móvel ponderada no mesmo gráfico de preços. Uma média móvel exponencial é semelhante a uma média móvel simples, mas ao passo que uma média móvel simples remove os preços mais antigos à medida que novos preços se tornam disponíveis, uma média móvel exponencial calcula a média móvel exponencial A média de todos os intervalos históricos, começando no ponto especificado. Por exemplo, quando você adiciona uma nova sobreposição de média móvel exponencial a um gráfico de preços, atribui o número de períodos de relatório a incluir no cálculo. Vamos supor que você especificar para os últimos 10 preços a serem incluídos. Este primeiro cálculo será exatamente o mesmo que uma média móvel simples também com base em 10 períodos de relato, mas quando o próximo preço estiver disponível, o novo cálculo manterá os preços originais 10, mais o novo preço, para chegar à média. Isso significa que há agora 11 períodos de relato no cálculo da média móvel exponencial, enquanto a média móvel simples será sempre baseada em apenas as taxas mais recentes 10. Decidindo qual média móvel deve ser usada Para determinar qual média móvel é melhor para você, você deve primeiro entender suas necessidades. Se o seu principal objetivo é reduzir o ruído de preços consistentemente flutuantes, a fim de determinar uma direção global do mercado, em seguida, uma média móvel simples dos últimos 20 ou assim taxas podem fornecer o nível de detalhe que você precisa. Se você quiser que sua média móvel para colocar mais ênfase nas últimas taxas, uma média ponderada é mais apropriado. No entanto, lembre-se de que, como as médias móveis ponderadas são afetadas mais pelos preços mais recentes, a forma da linha média pode ser distorcida, resultando potencialmente na geração de sinais falsos. Ao trabalhar com médias móveis ponderadas, você deve estar preparado para um maior grau de volatilidade. Média Movente Simples Média Móvel PonderadaOs 7 Armadilhas de Médias Móveis Uma média móvel é o preço médio de um título durante um período de tempo especificado. Analistas freqüentemente usam médias móveis como uma ferramenta analítica para tornar mais fácil seguir as tendências do mercado, como os valores mobiliários para cima e para baixo. As médias móveis podem estabelecer tendências e medir o momentum. Portanto, eles podem ser usados para indicar quando um investidor deve comprar ou vender um determinado título. Os investidores também podem usar médias móveis para identificar pontos de suporte ou resistência, a fim de avaliar quando os preços são susceptíveis de mudar de direção. Ao estudar os intervalos históricos de negociação, pontos de apoio e resistência são estabelecidos onde o preço de uma garantia reverteu sua tendência de alta ou de baixa, no passado. Esses pontos são usados para fazer, comprar ou vender decisões. Infelizmente, as médias móveis não são ferramentas perfeitas para estabelecer tendências e apresentam muitos riscos sutis, mas significativos, para os investidores. Além disso, as médias móveis não se aplicam a todos os tipos de empresas e indústrias. Algumas das principais desvantagens de médias móveis incluem: 1. Médias móveis desenhar tendências de informações passadas. Eles não levam em conta mudanças que podem afetar o desempenho futuro de uma segurança, como novos concorrentes, maior ou menor demanda por produtos na indústria e mudanças na estrutura gerencial da empresa. 2. Idealmente, uma média móvel vai mostrar uma mudança consistente no preço de um título, ao longo do tempo. Infelizmente, as médias móveis não funcionam para todas as empresas, especialmente para aqueles em indústrias muito voláteis ou aqueles que são fortemente influenciados por eventos atuais. Isto é especialmente verdadeiro para a indústria de petróleo e indústrias altamente especulativas, em geral. 3. As médias móveis podem ser distribuídas em qualquer período de tempo. No entanto, isso pode ser problemático, porque a tendência geral pode mudar significativamente, dependendo do período de tempo utilizado. Os prazos mais curtos têm mais volatilidade, enquanto os períodos de tempo mais longos têm menos volatilidade, mas não contam com novas mudanças no mercado. Os investidores devem ter cuidado com o prazo que escolherem, para se certificar de que a tendência é clara e relevante. 4. Um debate em curso é a questão de saber se deve ou não dar mais ênfase aos últimos dias do período. Muitos acham que dados recentes melhor refletem a direção da segurança está se movendo, enquanto outros sentem que dando alguns dias mais peso do que outros, incorretamente tende a tendência. Investidores que utilizam métodos diferentes para calcular médias podem traçar tendências completamente diferentes. (Saiba mais em médias simples versus exponenciais.) 5. Muitos investidores argumentam que a análise técnica é uma maneira sem sentido de prever o comportamento do mercado. Eles dizem que o mercado não tem memória eo passado não é um indicador do futuro. Além disso, há uma pesquisa substancial para apoiar isso. Por exemplo, Roy Nersesian conduziu um estudo com cinco estratégias diferentes usando médias móveis. A taxa de sucesso de cada estratégia variou entre 37 e 66. Esta pesquisa sugere que as médias móveis só produzem resultados cerca de metade do tempo, o que poderia fazer usando-os uma proposta arriscada para efetivamente timing do mercado de ações. 6. As seguranças mostram frequentemente um teste padrão cíclico do comportamento. Isso também é verdade para as empresas de serviços públicos, que têm uma demanda constante por seu produto ano a ano, mas experimentam fortes mudanças sazonais. Embora as médias móveis podem ajudar a suavizar estas tendências, eles também podem ocultar o fato de que a segurança está tendendo em um padrão oscilatório. (Para saber mais, veja Manter Um Olho Em Momentum.) 7. O objetivo de qualquer tendência é prever onde o preço de um título será no futuro. Se uma segurança não é tendência em qualquer direção, ele não fornece uma oportunidade de lucrar com qualquer compra ou venda a descoberto. A única maneira que um investidor pode ser capaz de lucrar seria implementar uma estratégia sofisticada, baseada em opções, que depende do preço permanecer estável. A linha inferior As médias móveis foram consideradas uma ferramenta analítica valiosa por muitos, mas para que toda a ferramenta seja eficaz você deve primeiramente compreender sua função, quando a usar e quando não a usar. Os perigos aqui discutidos indicam quando as médias móveis podem não ter sido uma ferramenta eficaz, como quando usadas com títulos voláteis, e como eles podem ignorar certas informações estatísticas importantes, como padrões cíclicos. Também é questionável como as médias móveis eficazes são para indicar com precisão tendências de preços. Dadas as desvantagens, médias móveis podem ser uma ferramenta melhor usada em conjunto com outros. No final, a experiência pessoal será o indicador final de quão eficaz eles realmente são para o seu portfólio. (Para mais, veja as médias móveis adaptáveis levam a melhores resultados) Média ponderada média Métodos de previsão: Pros e contras Comentários Oi, AMOR seu post. Estava me perguntando se você poderia elaborar mais. Usamos SAP. Nele há uma seleção que você pode escolher antes de executar sua previsão chamada de inicialização. Se você marcar essa opção, você obterá um resultado de previsão, se você executar a previsão novamente, no mesmo período e não verificar a inicialização, o resultado será alterado. Eu não consigo descobrir o que a inicialização está fazendo. Quero dizer, matemática. Qual o resultado da previsão é melhor para salvar e usar, por exemplo. As mudanças entre os dois não estão na quantidade prevista, mas no MAD e erro, estoque de segurança e quantidades ROP. Não tenho certeza se você usa o SAP. Oi obrigado por explicar tão eficientemente seu gd demais. Obrigado novamente Jaspreet Deixe uma resposta Cancelar resposta Mais Popular Posts Sobre Pete Abilla Pete Abilla é o fundador da Shmula. Ele ajuda empresas como a Amazon, Zappos, eBay, Backcountry e outros a reduzir custos e melhorar a experiência do cliente. Ele faz isso através de um método sistemático para a identificação de pontos de dor que afetam o cliente e os negócios e incentiva a ampla participação dos associados da empresa para melhorar seus próprios processos. Talvez o mais simples de entender e mais amplamente utilizado indicador técnico é uma média móvel, que os comerciantes têm usado por muitos anos para suavizar errático curto prazo flutuações de preços para revelar as tendências existentes Ou situações em que uma tendência pode estar pronta para começar ou para reverter. O fechamento é muitas vezes o ponto de um preço utilizado para um determinado período, mas uma média móvel também pode ser baseada na abertura, alta ou baixa ou alguma combinação de pontos de preço. Há três tipos principais de médias móveis: Média Móvel Simples (SMA) Basta adicionar os preços para um período de tempo especificado e dividir pelo número de preços nesse período para obter uma média. Cada preço é dado um peso igual. À medida que cada novo preço fica disponível, o preço mais antigo cai do cálculo. Média Móvel Ponderada Mais peso é dado ao preço mais recente, que é considerado mais importante do que os preços mais antigos. Se você está calculando uma média móvel ponderada de três dias, por exemplo, o preço mais recente pode ser multiplicado por 3, o preço de ontem por 2 eo preço mais antigo há três dias por 1. A soma desses números é dividida pela soma dos Fatores de ponderação - 6 neste exemplo. Isso torna a média móvel ponderada mais responsiva às mudanças de preços atuais. Média Móvel Exponencial (EMA) Uma média móvel exponencial (EMA) é outra forma de uma média móvel ponderada que dá mais importância aos preços mais recentes. Em vez de deixar cair fora os preços os mais velhos no cálculo, entretanto, todos os preços passados são fatorados na média atual. A EMA atual é calculada subtraindo ontem EMA do preço de hoje, multiplicando o resultado por uma constante e, em seguida, adicionando este resultado ao EMA de ontem para obter EMA de hoje. Um EMA incorpora todos os dados de preços passados e geralmente produz uma linha mais suave do que outras formas de médias móveis, o que pode ser um fator importante em condições de mercado instável. Objetivo: As médias móveis têm vários usos: (1) Revelar tendências alisando dados quando o ruído de mercado produz padrões erráticos de preços, (2) identificar pontos onde as tendências podem estar prontas para começar ou terminar, (3) O desempenho do preço versus uma média móvel ou uma média móvel contra outra. Sinais básicos: O sinal mais simples envolve apenas preço e uma média móvel. Quando o preço está acima da média móvel, ser longo quando o preço está abaixo da média móvel, ser curto. Médias móveis são freqüentemente usados em sistemas de negociação cruzada. Um sinal de compra ocorre quando uma média móvel de curto ou médio prazo cruza de abaixo para acima de uma média móvel de longo prazo. Por outro lado, um sinal de venda é emitido quando a média de curto prazo ou de médio prazo cruza de cima para abaixo da média de longo prazo. Como a média móvel muda constantemente com cada entrada de dados de preço novo, muitos comerciantes testam quadros de tempo diferentes antes de apresentarem uma série de médias móveis que são ideais para um determinado mercado. Quanto mais curta for uma média móvel, mais sensível será à evolução dos preços. Os comerciantes terão que ajustar o comprimento de uma média móvel e como usar seus sinais para se adequar ao seu próprio estilo de negociação. Alguns comerciantes usam combinações de três médias móveis de comprimentos diferentes, tais como médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias ou médias móveis de 4, 9 e 18 períodos, tomando cruzamentos de movimentos de curto e médio prazo Média acima / abaixo da média móvel mais longa para entrada de comércio e então talvez usar a média móvel mais curta como um ponto de parada. Outros ainda - principalmente os estoques de negociação - usam linhas de média móvel de longo prazo, como 50 dias, 100 dias ou 200 dias como outro ponto de suporte ou resistência. Prós / contras: Fácil de entender e implementar, especialmente porque vários tipos de médias móveis estão incluídos em pacotes de software analítico para que os comerciantes não tenham que calcular as médias manualmente. Eles dão um sistema de negociação mecânica um preço preciso para agir, reduzindo a subjetividade. Um aspecto negativo é que as médias móveis são um indicador de atraso - ou seja, são baseadas em dados de preços passados e seus movimentos costumam rastrear a ação dos preços atuais. 0 Comentários Junte-se a esta conversa, postar um comentário abaixo. Darrell Membro Desde 05.05.2008 Anteriormente Editor-chefe da Futures Magazine, Darrell tem escrito sobre os mercados financeiros há mais de 35 anos e tornou-se uma autoridade reconhecida em mercados de derivados, análise técnica e técnicas de negociação diversas. Formado em uma fazenda perto da pequena cidade de Nebraska, no sudeste da Virgínia, Jobman se formou na Wartburg College em Iowa em 1963. Iniciou sua carreira jornalística como jornalista esportiva no Waterloo (Iowa) Courier por vários anos antes de entrar no Exército. Ele serviu com a 82 ª Divisão Aerotransportada e como um líder de pelotão de infantaria com os Manchus na 25 ª Divisão de Infantaria, incluindo nove meses no Vietnã em 1967-68, ganhando a Estrela de Prata e Estrela de Bronze. Depois do serviço militar, Jobman voltou ao Correio. Onde se tornou editor de fazenda no início de 1969. Ele foi introduzido nos mercados de futuros quando escreveu uma coluna sobre como os especuladores estavam arruinando os preços agrícolas e foi corrigido por Merrill Oster. Isso levou a atribuições de escrita para Oster e, em seguida, uma posição de tempo integral em 1972, onde Jobman participou na fundação de Agricultores Profissionais da América e newsletters associados. Quando Oster comprou Commodities Magazine em 1976, Jobman foi nomeado editor e mais tarde tornou-se editor-chefe da Futures Magazine quando o nome foi mudado em 1983 durante um dos maiores períodos de crescimento para novos mercados e novos instrumentos de negociação na história dos futuros. Foi editor em Futures até 1993, quando saiu para se tornar escritor / consultor independente. Desde 1993, ele escreveu, colaborou, editou ou participou da publicação de cerca de uma dúzia de livros sobre negociação, incluindo The Handbook on Technical Analysis. Ele também escreveu ou editou artigos para várias publicações e corretoras, bem como cursos de negociação e materiais educacionais para Chicago Mercantile Exchange e Chicago Board of Trade. Ele também atuou como diretor editorial da revista CME. Jobman e sua esposa, Lynda, vivem em Wisconsin, e passam muito tempo visitando com uma filha e três netos também em Wisconsin, e um filho e neta na Flórida.
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